Словарь IT и AI терминов

Agentic AI

Агентный AI

Agentic AI — это подход к построению AI-систем, в которых модель действует самостоятельно: сама разбивает задачу на шаги, выбирает инструменты, реагирует на ошибки и доводит работу до результата, а не выполняет одну заранее заданную операцию.

Искусственный интеллект (AI)

AI

Искусственный интеллект (AI, ИИ) — это область компьютерных наук и набор технологий, которые позволяют программам решать задачи, обычно требующие человеческого мышления: распознавать образы, понимать текст, делать прогнозы и принимать решения.

AI Agent

AI-агент

AI-агент — это программа на базе языковой модели, которая получает цель, сама планирует шаги к ней и выполняет их с помощью подключённых инструментов: ищет данные, вызывает API, редактирует файлы, отправляет письма — и по результату каждого шага решает, что делать дальше.

AI Automation

AI-автоматизация

AI-автоматизация — это перенос рабочих процессов на сценарии, в которых решения на неструктурированных данных принимает языковая модель: разобрать письмо, классифицировать заявку, извлечь данные из документа, составить черновик ответа.

AI Coding Agent

AI-агент для разработки

AI-агент для разработки — это инструмент, который получает задачу целиком и выполняет её самостоятельно: читает и правит файлы проекта, запускает команды и тесты, разбирает ошибки и повторяет цикл, пока задача не будет решена.

AI Coding Assistant

AI-ассистент для кода

AI-ассистент для кода — это инструмент внутри редактора, который подсказывает код по мере набора, объясняет незнакомые фрагменты, пишет тесты и предлагает исправления. Решение о том, применить подсказку или нет, всегда остаётся за разработчиком.

Algorithm

Алгоритм

Алгоритм — это точная последовательность шагов, которая приводит от исходных данных к нужному результату. Алгоритм не зависит от языка программирования: один и тот же порядок действий можно записать на Python, Java или на обычном человеческом языке.

API

API (Application Programming Interface) — это набор правил, по которым одна программа обращается к другой: какие запросы можно отправить, какие параметры передать и в каком виде придёт ответ. API позволяет использовать чужой сервис, ничего не зная о его внутреннем устройстве.

API Testing

Тестирование API

Тестирование API — проверка серверных методов напрямую, без интерфейса: тестировщик отправляет запрос с определёнными параметрами и сверяет ответ — данные, структуру, код статуса и время обработки.

AWS

AWS (Amazon Web Services) — крупнейшая облачная платформа, предоставляющая сотни сервисов: виртуальные серверы, хранилища, базы данных, сети, инструменты машинного обучения и мониторинга. Ресурсы арендуются по мере необходимости, оплата — за использование.

Backend

Backend — серверная часть приложения: она хранит и обрабатывает данные, содержит бизнес-логику, отвечает за авторизацию и безопасность и отдаёт результат фронтенду через API. Пользователь её не видит, но именно она определяет, что приложение умеет.

Business Intelligence (BI)

Business Intelligence

Business Intelligence — это набор процессов и инструментов, которые собирают данные из разных систем компании и превращают их в регулярную отчётность: дашборды, метрики и срезы, доступные руководителям без обращения к аналитику.

C#

C# и .NET

C# — строго типизированный объектно-ориентированный язык программирования от Microsoft. Он работает на платформе .NET — среде выполнения со стандартной библиотекой и инструментами, на которой строят веб-сервисы, десктопные приложения, игры на Unity и корпоративные системы.

CI/CD

CI/CD — автоматический конвейер, через который проходит каждое изменение кода: сборка, запуск тестов и доставка готовой версии на серверы. Разработчик отправляет код в репозиторий, а всё остальное происходит без ручных действий.

Cloud Computing

Облачные технологии

Облачные технологии — аренда вычислительных ресурсов у провайдера вместо покупки собственных серверов. Компания берёт нужные мощности, базы и сервисы по требованию и платит только за фактическое потребление.

Container

Контейнер

Контейнер — изолированная среда, в которой приложение запускается вместе со своими зависимостями, но использует ядро операционной системы хоста. Внутри контейнера программа «видит» только собственные файлы и процессы.

Context Engineering

Context engineering

Context engineering — это проектирование того, какая информация попадает в контекстное окно модели на каждом шаге: какие документы подтянуть, что из истории диалога сохранить, что сжать и что выбросить. Речь идёт об управлении данными, а не о формулировке инструкции.

Context Window

Контекстное окно

Контекстное окно — это максимальный объём текста в токенах, который языковая модель может держать «перед глазами» за один раз: системный промпт, история диалога, приложенные файлы и её собственный ответ. Всё, что не поместилось, для модели просто не существует.

CSS

CSS (Cascading Style Sheets) — язык описания внешнего вида страницы: цвета, шрифты, отступы, расположение блоков и поведение вёрстки на разных размерах экрана. HTML задаёт, что находится на странице, CSS — как это выглядит.

Dashboard

Дашборд

Дашборд — это одна страница с ключевыми показателями и графиками, которая даёт быстрый ответ на вопрос «как идут дела». В отличие от статичного отчёта, дашборд обновляется автоматически и позволяет менять период и разрезы прямо на экране.

Data Analyst

Аналитик данных

Аналитик данных — специалист, который превращает разрозненные данные компании в обоснованные ответы для бизнеса: выгружает и проверяет данные, считает метрики, строит отчёты и объясняет, что именно происходит и почему.

Data Analytics

Аналитика данных

Аналитика данных — это работа с данными компании ради ответов на конкретные вопросы бизнеса: почему упали продажи, какие клиенты уходят, какой канал привлечения окупается. Данные собирают, очищают, анализируют и превращают в понятные выводы и рекомендации.

Data Warehouse

Хранилище данных

Хранилище данных (DWH) — отдельная база, куда собирают данные из всех систем компании специально для анализа и отчётности. Она хранит историю, приведённую к единой структуре, и не мешает работе основных приложений.

Database

База данных

База данных — это организованное хранилище информации, которое позволяет быстро находить, изменять и надёжно сохранять данные при одновременной работе многих пользователей. Управляет ею отдельная программа — СУБД, например PostgreSQL или MySQL.

Design System

Дизайн-система

Дизайн-система — единый набор правил и готовых компонентов продукта: палитра, типографика, отступы, кнопки, поля, карточки, а также описание того, когда и как их применять. Она существует одновременно в макетах и в коде.

DevOps

DevOps — подход к разработке, в котором создание программы и её эксплуатация объединены в один процесс: та же команда отвечает и за код, и за то, как он собирается, разворачивается и работает на серверах. Цель — выпускать изменения часто, быстро и безопасно.

Docker

Docker — инструмент, который упаковывает приложение вместе со всем окружением — кодом, зависимостями, настройками — в контейнер. Такой контейнер запускается одинаково на компьютере разработчика, на тестовом стенде и на сервере.

E2E Testing

E2E тестирование

E2E (end-to-end) тестирование — проверка полного пользовательского сценария на собранной системе: тест открывает браузер, регистрируется, добавляет товар в корзину, оплачивает и убеждается, что заказ появился. Все компоненты при этом работают по-настоящему.

Embedding

Эмбеддинг

Эмбеддинг — это представление текста, изображения или другого объекта в виде вектора чисел, в котором близкие по смыслу объекты оказываются близко друг к другу. Именно эмбеддинги позволяют компьютеру сравнивать документы по смыслу, а не по совпадению слов.

ETL

ETL (Extract, Transform, Load) — процесс переноса данных из источников в хранилище: сначала данные извлекают из систем, затем приводят к единому виду и очищают, и только потом загружают туда, где с ними будут работать аналитики.

Figma

Figma — онлайн-редактор для дизайна интерфейсов. В нём рисуют макеты сайтов и приложений, собирают кликабельные прототипы и передают работу разработчикам, а несколько человек могут править один файл одновременно прямо в браузере.

Fine-tuning

Дообучение (fine-tuning)

Fine-tuning — это дообучение уже готовой модели на своём наборе примеров, чтобы она усвоила нужный стиль, формат ответа или узкую предметную специфику. Веса модели при этом меняются — получается ваша собственная версия модели.

Framework

Фреймворк

Фреймворк — это готовый каркас приложения: он задаёт структуру проекта, порядок выполнения и берёт на себя типовые задачи, а разработчик дописывает код в предусмотренных местах. Правила игры устанавливает фреймворк, а не вы.

Frontend

Frontend — это часть сайта или приложения, которая выполняется в браузере пользователя: вёрстка, стили, анимации и вся логика интерфейса. Всё, что человек видит и с чем взаимодействует, — зона ответственности фронтенда.

Full Stack

Full stack разработчик — специалист, который умеет делать и клиентскую, и серверную часть приложения: сверстать интерфейс, написать API, спроектировать базу данных и связать всё это в работающий продукт.

Вызов функций (tool calling)

Function Calling

Function calling (он же tool calling) — это механизм, который позволяет языковой модели вызывать внешние функции. Разработчик описывает доступные функции и их параметры, а модель, когда это нужно, возвращает не текст, а структурированный запрос: какую функцию вызвать и с какими аргументами.

Generative AI

Генеративный AI

Генеративный AI (GenAI) — это класс моделей искусственного интеллекта, которые создают новый контент: текст, изображения, аудио, видео или код. В отличие от классических моделей, которые выбирают ответ из готовых вариантов, генеративные модели порождают результат с нуля.

Git

Git — система контроля версий: она сохраняет историю изменений проекта, позволяет вернуться к любому предыдущему состоянию и даёт нескольким разработчикам работать над одним кодом параллельно, не перезаписывая правки друг друга.

Hallucination

Галлюцинация AI

Галлюцинация — это ответ языковой модели, который звучит уверенно и правдоподобно, но фактически неверен: выдуманная цитата, несуществующая функция библиотеки, придуманный номер закона или ссылка, которая никуда не ведёт.

HTML

HTML (HyperText Markup Language) — язык разметки, который задаёт структуру веб-страницы: заголовки, абзацы, списки, ссылки, изображения и формы. Браузер читает HTML и строит по нему документ, который вы видите на экране.

Human-in-the-loop

Human-in-the-loop — это принцип построения AI-систем, при котором человек включён в рабочий цикл и подтверждает или корректирует решения модели в заранее определённых точках: перед необратимым действием, при низкой уверенности или в чувствительных сценариях.

Инфраструктура как код (IaC)

Infrastructure as Code

Infrastructure as Code — подход, при котором серверы, сети, базы и права доступа описываются в конфигурационных файлах и создаются автоматически по этому описанию, вместо ручной настройки через веб-интерфейс облака.

Интеграционное тестирование

Integration Testing

Интеграционное тестирование проверяет, как несколько компонентов работают вместе: приложение и база данных, сервис и внешнее API, два микросервиса между собой. Отдельно каждая часть может быть исправна, а на стыке всё равно возникнет ошибка.

Java

Java — строго типизированный объектно-ориентированный язык программирования, на котором пишут корпоративные системы, банковские сервисы, backend крупных сайтов и Android-приложения. Программа компилируется в байт-код и выполняется на виртуальной машине JVM.

JavaScript

JavaScript — язык программирования, который выполняется прямо в браузере и делает страницы интерактивными: реагирует на клики, отправляет запросы к серверу, меняет содержимое без перезагрузки. С появлением Node.js на нём пишут и серверную часть.

JSON

JSON (JavaScript Object Notation) — текстовый формат обмена данными, в котором информация записывается парами «ключ — значение». Его понимают все языки программирования, и именно в нём чаще всего отвечают современные API.

KPI

KPI (Key Performance Indicator) — ключевой показатель эффективности: измеримая метрика, по которой оценивают, движется ли команда или компания к своей цели. У KPI всегда есть числовое значение, период и целевой уровень.

Kubernetes

Kubernetes — система оркестрации контейнеров: она сама запускает нужное количество контейнеров на группе серверов, перезапускает упавшие, распределяет нагрузку и выкатывает обновления без остановки сервиса.

Library

Библиотека

Библиотека — это набор готового кода, который можно подключить к своему проекту и использовать: функции, классы и утилиты для конкретной задачи. Вы сами решаете, когда и где вызвать её возможности.

Linux

Linux — семейство операционных систем с открытым исходным кодом, на которых работает подавляющее большинство серверов, контейнеров и облачной инфраструктуры. Управляют такой системой в основном через командную строку.

Большая языковая модель (LLM)

LLM

LLM (Large Language Model, большая языковая модель) — это нейросеть, обученная на огромных объёмах текста и предсказывающая следующий фрагмент текста. Именно на LLM работают ChatGPT, Claude, Gemini и другие AI-ассистенты.

Machine Learning

Машинное обучение

Машинное обучение (Machine Learning, ML) — это подход к созданию программ, при котором модель выводит правила из данных сама, вместо того чтобы разработчик прописывал их вручную. Разработчик готовит данные и выбирает алгоритм, а закономерности модель находит в процессе обучения.

Manual Testing

Ручное тестирование

Ручное тестирование — проверка продукта человеком без запуска автотестов: тестировщик сам проходит сценарии, изучает поведение интерфейса и фиксирует расхождения с ожидаемым результатом.

MCP (Model Context Protocol)

MCP

MCP (Model Context Protocol) — это открытый протокол, который стандартизирует подключение AI-приложений к внешним инструментам и источникам данных. Он описывает единый способ, которым модель узнаёт, какие инструменты доступны, и вызывает их.

MCP Server

MCP-сервер

MCP-сервер — это небольшая программа, которая по протоколу MCP предоставляет AI-приложению набор инструментов и данных: список доступных действий, их параметры и способ их выполнить. Модель обращается к серверу, сервер делает реальную работу и возвращает результат.

Microservices

Микросервисы

Микросервисы — архитектурный подход, при котором приложение состоит из нескольких небольших самостоятельных сервисов. Каждый отвечает за свою область — оплату, каталог, уведомления, — разворачивается отдельно и общается с остальными через API.

Multi-Agent System

Мультиагентная система

Мультиагентная система — это набор из нескольких AI-агентов с разными ролями и инструментами, которые вместе решают одну задачу. Обычно есть агент-координатор, распределяющий работу, и специализированные исполнители.

Multimodal AI

Мультимодальный AI

Мультимодальный AI — это модель, которая работает с несколькими типами данных одновременно: текстом, изображениями, аудио и видео. Ей можно отправить скриншот и вопрос о нём в одном запросе и получить связный ответ.

n8n

n8n — это платформа для автоматизации рабочих процессов, где сценарий собирается визуально из блоков: триггер, обращения к сервисам, условия, шаги с AI-моделью. n8n можно развернуть на своём сервере, поэтому данные остаются под вашим контролем.

Neural Network

Нейросеть

Нейросеть — это математическая модель из слоёв связанных между собой «нейронов», каждый из которых умножает входные числа на веса и передаёт результат дальше. Обучение нейросети — это подбор миллионов таких весов, чтобы выход модели совпадал с правильным ответом.

Node.js

Node.js — среда выполнения, которая позволяет запускать JavaScript вне браузера, на сервере. Благодаря ей на одном языке можно писать и клиентскую, и серверную часть приложения.

OOP

ООП

ООП — подход к разработке, при котором программа строится из объектов: каждый объект хранит свои данные и умеет выполнять действия над ними. Класс описывает, как устроен объект, а объект — это конкретный экземпляр, созданный по этому описанию.

pandas

pandas — библиотека Python для работы с табличными данными. Её основной объект, DataFrame, — это таблица со строками и столбцами, которую можно фильтровать, группировать, объединять и считать по ней метрики несколькими строками кода.

Playwright

Playwright — современный инструмент Microsoft для автоматизации браузеров и E2E-тестирования. Он управляет Chromium, Firefox и WebKit одним API и из коробки решает главную боль автотестов — нестабильность из-за таймингов.

Power BI

Power BI — инструмент Microsoft для бизнес-аналитики: он подключается к данным из разных источников, приводит их в порядок и позволяет собрать интерактивный отчёт с графиками и фильтрами, которым потом пользуется вся команда.

Programming

Программирование — это описание задачи на языке, понятном компьютеру: разработчик формулирует последовательность шагов и правил, по которым программа обрабатывает данные и выдаёт результат.

Prompt

Промпт

Промпт — это текстовый запрос, который вы отправляете языковой модели: задание, вопрос, инструкция вместе со всеми данными, нужными для ответа. Промпт полностью определяет, что модель увидит и, соответственно, что она ответит.

Prompt Engineering

Промпт-инжиниринг

Промпт-инжиниринг — это практика проектирования запросов к языковым моделям так, чтобы получать стабильный и предсказуемый результат: подбор формулировок, структуры, примеров и ограничений, а затем проверка их на реальных задачах.

Python

Python — язык программирования с простым, близким к английскому синтаксисом, который применяют в анализе данных, машинном обучении, backend-разработке и автоматизации. Он универсален и при этом считается самым доступным для первого языка.

QA

QA (Quality Assurance) — обеспечение качества продукта: работа над тем, чтобы дефекты не появлялись, а не только находились. QA охватывает весь процесс разработки — от анализа требований до выпуска версии.

RAG

RAG (поиск + генерация)

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это подход, при котором перед ответом система сначала находит релевантные фрагменты в вашей базе знаний и передаёт их языковой модели вместе с вопросом. Модель отвечает не «по памяти», а по конкретным документам.

React

React — библиотека JavaScript для построения пользовательских интерфейсов. Интерфейс собирается из компонентов — самостоятельных блоков со своей разметкой и логикой, — а React сам обновляет на экране только то, что действительно изменилось.

Reasoning Model

Рассуждающая модель

Рассуждающая модель — это языковая модель, которая перед ответом строит развёрнутую внутреннюю цепочку рассуждений: разбивает задачу на шаги, проверяет промежуточные выводы и только потом выдаёт результат.

Регрессионное тестирование

Regression Testing

Регрессионное тестирование — повторная проверка уже работавшей функциональности после изменений в коде. Его цель — убедиться, что новая функция или исправление бага не сломали ничего из того, что раньше работало.

REST API

REST API — самый распространённый стиль построения веб-API, в котором каждый объект системы доступен по своему адресу, а действие над ним задаётся HTTP-методом: GET — получить, POST — создать, PUT — изменить, DELETE — удалить.

Selenium

Selenium — инструмент для автоматизации браузера: он позволяет программно открывать страницы, кликать по элементам, вводить текст и проверять содержимое. На нём пишут автотесты веб-интерфейсов на Java, Python, C# и других языках.

Semantic Search

Семантический поиск

Семантический поиск — это поиск по смыслу запроса, а не по совпадению слов. Запрос и документы переводятся в эмбеддинги, после чего система находит записи, векторы которых ближе всего к вектору запроса.

Serverless

Serverless — модель запуска кода, при которой разработчик загружает функцию, а облачный провайдер сам выделяет ресурсы под каждый её вызов. Серверы, разумеется, существуют — просто ими не нужно управлять, и оплата идёт за фактические вызовы.

Software Testing

Тестирование ПО

Тестирование ПО — проверка того, что программа работает так, как задумано: соответствует требованиям, корректно ведёт себя при неожиданных данных и не ломается там, где раньше работала. Цель — найти дефекты до того, как их найдёт пользователь.

SQL

SQL (Structured Query Language) — язык запросов к базам данных. С его помощью выбирают нужные строки, фильтруют, группируют и соединяют таблицы, а также добавляют, изменяют и удаляют данные.

System Prompt

Системный промпт

Системный промпт — это постоянная инструкция, которую модель получает перед началом диалога: её роль, правила поведения, тон, формат ответов и запреты. Он действует на всю переписку, в отличие от обычного сообщения пользователя.

Terraform

Terraform — инструмент, который создаёт облачную инфраструктуру по описанию в файлах конфигурации. Вы указываете, какие ресурсы должны существовать, а Terraform сам вычисляет, что создать, изменить или удалить, чтобы привести облако к этому состоянию.

Автоматизация тестирования

Test Automation

Автоматизация тестирования — написание программ, которые сами выполняют проверки и сравнивают результат с ожидаемым. Такие тесты запускают при каждом изменении кода, чтобы быстро замечать поломки в уже работающей функциональности.

Test Case

Тест-кейс

Тест-кейс — описание одной проверки: при каких условиях, какие шаги выполнить, с какими данными и что считается правильным результатом. По хорошему тест-кейсу проверку может выполнить любой человек в команде и получить тот же вывод.

Token

Токен

Токен — это минимальный кусочек текста, которым оперирует языковая модель: слово, часть слова или знак препинания. Модель не видит буквы и слова напрямую — она читает и генерирует именно последовательность токенов.

Transformer

Трансформер

Трансформер — это архитектура нейросети, на которой построены все современные языковые модели. Её ключевая идея — механизм внимания (attention): обрабатывая каждое слово, модель одновременно смотрит на все остальные слова текста и решает, какие из них важны для понимания.

TypeScript

TypeScript — надстройка над JavaScript, которая добавляет статические типы. Вы указываете, какого типа данные ожидает функция или переменная, а компилятор находит несоответствия ещё до запуска кода и превращает исходник в обычный JavaScript.

UI

UI (интерфейс)

UI (User Interface) — это визуальная часть продукта, через которую человек с ним взаимодействует: экраны, кнопки, поля, иконки, шрифты, цвета и отступы. UI-дизайнер отвечает за то, как продукт выглядит и как выглядят его состояния.

Unit Testing

Модульное тестирование

Модульное тестирование — проверка отдельной небольшой части кода — функции или класса — в изоляции от остальной системы. Такой тест не обращается к базе данных и внешним сервисам: вместо них подставляют заглушки.

UX (пользовательский опыт)

UX

UX (User Experience) — это весь опыт человека при использовании продукта: насколько понятно, где находится нужное, сколько шагов занимает задача, что происходит при ошибке и остаётся ли ощущение, что цель достигнута без лишних усилий.

Vector Database

Векторная база данных

Векторная база данных — это хранилище, оптимизированное под эмбеддинги: она хранит векторы вместе с исходными фрагментами текста и умеет за миллисекунды находить те из них, которые ближе всего к вектору запроса.

Vibe Coding

Vibe coding

Vibe coding — это способ разработки, при котором человек описывает желаемый результат словами, а код пишет AI; разработчик оценивает работу приложения, а не читает каждую строку. Термин ввёл Андрей Карпатый в 2025 году.

Webhook

Вебхук

Вебхук — это способ получать уведомления о событиях: вы указываете сервису адрес, и как только происходит событие, он сам отправляет на этот адрес HTTP-запрос с данными. Не вы спрашиваете «есть новости?», а вам сообщают, когда новость появилась.