Кто такой аналитик данных?
Аналитик данных — специалист, который превращает разрозненные данные компании в обоснованные ответы для бизнеса: выгружает и проверяет данные, считает метрики, строит отчёты и объясняет, что именно происходит и почему.
Рабочий день чаще всего складывается из запросов к базе на SQL, обработки выгрузок, поддержки дашбордов и разговоров с заказчиками задачи. Значительная часть времени уходит не на расчёты, а на выяснение, какой вопрос на самом деле нужно закрыть.
Базовый набор навыков: SQL, Excel или Google Sheets, инструмент визуализации (Power BI, Tableau, Looker Studio), понимание статистики и бизнес-метрик. Python с pandas добавляется, когда данных становится больше, чем удобно тянуть в таблицу.
Аналитик данных и data scientist
Аналитик отвечает на вопрос «что произошло и почему» — работает с историческими данными, метриками и отчётностью. Data scientist строит модели, которые прогнозируют будущее или автоматизируют решение. Порог входа в аналитику ниже, поэтому с неё чаще начинают путь в данные.
Связанные термины
Аналитика данных — это работа с данными компании ради ответов на конкретные вопросы бизнеса: почему упали продажи, какие клиенты уходят, какой канал привлечения окупается. Данные собирают, очищают, анализируют и превращают в понятные выводы и рекомендации.
SQLSQL (Structured Query Language) — язык запросов к базам данных. С его помощью выбирают нужные строки, фильтруют, группируют и соединяют таблицы, а также добавляют, изменяют и удаляют данные.
Power BIPower BI — инструмент Microsoft для бизнес-аналитики: он подключается к данным из разных источников, приводит их в порядок и позволяет собрать интерактивный отчёт с графиками и фильтрами, которым потом пользуется вся команда.
DashboardДашборд — это одна страница с ключевыми показателями и графиками, которая даёт быстрый ответ на вопрос «как идут дела». В отличие от статичного отчёта, дашборд обновляется автоматически и позволяет менять период и разрезы прямо на экране.
KPIKPI (Key Performance Indicator) — ключевой показатель эффективности: измеримая метрика, по которой оценивают, движется ли команда или компания к своей цели. У KPI всегда есть числовое значение, период и целевой уровень.