Хто такий аналітик даних?
Аналітик даних — фахівець, який перетворює розрізнені дані компанії на обґрунтовані відповіді для бізнесу: вивантажує й перевіряє дані, рахує метрики, будує звіти та пояснює, що саме відбувається і чому.
Робочий день найчастіше складається із запитів до бази на SQL, обробки вивантажень, підтримки дашбордів і розмов із замовниками задачі. Значна частина часу йде не на розрахунки, а на зʼясування, яке питання насправді треба закрити.
Базовий набір навичок: SQL, Excel або Google Sheets, інструмент візуалізації (Power BI, Tableau, Looker Studio), розуміння статистики та бізнес-метрик. Python із pandas додається, коли даних стає більше, ніж зручно тягнути в таблицю.
Аналітик даних і data scientist
Аналітик відповідає на питання «що сталося і чому» — працює з історичними даними, метриками та звітністю. Data scientist будує моделі, які прогнозують майбутнє або автоматизують рішення. Поріг входу в аналітику нижчий, тому з неї частіше починають шлях у дані.
Повʼязані терміни
Аналітика даних — це робота з даними компанії заради відповідей на конкретні питання бізнесу: чому впали продажі, які клієнти йдуть, який канал залучення окупається. Дані збирають, очищають, аналізують і перетворюють на зрозумілі висновки та рекомендації.
SQLSQL (Structured Query Language) — мова запитів до баз даних. За її допомогою вибирають потрібні рядки, фільтрують, групують і зʼєднують таблиці, а також додають, змінюють і видаляють дані.
Power BIPower BI — інструмент Microsoft для бізнес-аналітики: він підключається до даних із різних джерел, впорядковує їх і дозволяє зібрати інтерактивний звіт із графіками та фільтрами, яким потім користується вся команда.
DashboardДашборд — це одна сторінка з ключовими показниками та графіками, яка дає швидку відповідь на питання «як ідуть справи». На відміну від статичного звіту, дашборд оновлюється автоматично й дозволяє змінювати період і розрізи прямо на екрані.
KPIKPI (Key Performance Indicator) — ключовий показник ефективності: вимірювана метрика, за якою оцінюють, чи рухається команда або компанія до своєї цілі. У KPI завжди є числове значення, період і цільовий рівень.