Курси Data Analytics
► Power Bi та Python для аналітиків
► Міжнародний професійний сертифікат
Старт груп:
5 лютого 2025
5 лютого 2025
Тривалість:
5.5 місяців
5.5 місяців
Ціна:
від 1281 грн / місяць
від 1281 грн / місяць
4.9 / 5 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
Більшість студентів приходить по особистим рекомендаціям
Більшість студентів приходить по особистим рекомендаціям
Що таке дата аналітика?
Дата аналітика — це сфера, яка займається збором, обробкою, аналізом та інтерпретацією даних для прийняття рішень на основі фактів, а не інтуїції.
Мета дата аналітики — перетворити "сирі" дані (наприклад, дані продажів або поведінку користувачів) на корисні інсайти, які можна використовувати для поліпшення бізнесу, створення прогнозів або оптимізації процесів. Вона активно використовується в різних сферах, таких як маркетинг, фінанси, охорона здоров’я та технології.
Мета дата аналітики — перетворити "сирі" дані (наприклад, дані продажів або поведінку користувачів) на корисні інсайти, які можна використовувати для поліпшення бізнесу, створення прогнозів або оптимізації процесів. Вона активно використовується в різних сферах, таких як маркетинг, фінанси, охорона здоров’я та технології.
Переваги професії дата аналітик
Професія дата-аналітика є однією з найперспективніших у сучасному світі, оскільки вона поєднує аналітичне мислення, технічні навички та вміння працювати з великими обсягами інформації. Дата-аналітики допомагають компаніям приймати обґрунтовані рішення, знаходити приховані закономірності в даних і оптимізувати бізнес-процеси.
Кому підійде курс Data Analytics
Новачкам
Ми вчимо з нуля тому вам не потрібна попередня підготовка і технічна освіта. Досить бути впевненим користувачем ПК.
Початківцям в IT
Якщо у вас вже є базові знання, наш курс допоможе структурувати їх і отримати комплексний практичний досвід на реальних прикладах.
Діючим IT-фахівцям
Продвинуті модулі будуть цікаві і корисні навіть людям з досвідом. Ви вивчіть сучасні інструменти і фреймворки, підвищите свою кваліфікацію.
Корпоративним замовникам
Адаптуємо наші програми і графік навчання під ваші вимоги для отримання максимального результату.
Чому варто довірити навчання нам?
- Навчання на практиціНа курсі вас чекають десятки практичних завдань різної складності для закріплення теорії. В кінці курсу ви напишіть проект, який стане частиною портфоліо і його буде не соромно прикласти до резюме.1
- Тільки практичні знанняМи навчаємо вас лише практичним навичкам і технологіям, що потребують ТОП компанії роботодавці, адже наша мета - це ваше працевлаштування.2
- Гарантоване стажування в проектіДозволяє отримати підтверджений комерційний досвід в реальному проекті. Це віддалена робота з гнучким графіком, яка дозволить більш глибоко зануритися в дата аналітику і познайомитися з процесами роботи в команді.3
Наші студенти працюють в
А також:
- Понад 12 років досвіду в навчанні
- Більше 40000 успішних випускників
- Викладачі-практики з IT-компаній
- Безкоштовна IT-англійська
Як проходить навчання
1
Теорія
Розбираєте теоретичний матеріал на занятті з викладачем і по авторським відео матеріалами в особистому кабінеті.
2
Практика
Вирішуєте практичні завдання на занятті з викладачем. Розбираєте проблемні питання. Готуєтеся до співбесід.
3
Між заняттями
Робите домашні завдання. Отримуєте по кожному завданню зворотний зв'язок від викладача. Спілкуєтеся з колегами в чаті групи, допомагаєте один одному у вирішенні виникаючих питань.
4
Результат
Створюєте проект для портфоліо. Отримуєте детальний зворотній зв'язок по проекту від викладача. Оформлюєте резюме і профіль на LinkedIn. Ви готові до проходження співбесід та працевлаштування!
Програма курсу
Курс складається з 2-х модулів
- Призначення та використання Power BI у бізнес та дата аналізі.
- Поняття про Power Pivot та Power Query.
- Огляд інтерфейсу MS Power BI. Стандартні блоки Power BI.
- Джерела даних.
- Інтерфейс Power Query.
- Імпорт даних з файлів TXT та CSV.
- Перетворення даних. Очищення та трансформація даних.
- Імпорт плаваючого фрагмента текстового або Excel-файлу.
- Завантаження даних з файлу MS Excel. Очищення та трансформація даних в редакторі Power Query.
- Розробка моделі даних. Поняття про зв’язки між об’єктами предметної області.
- Формалізація зв’язків. Правила формалізації зв’язків.
- Завантаження інформації з бази даних.
- Злиття запитів додаванням та об’єднанням.
- Створення звіту на основі даних з Google таблиць.
- Групування, впорядкування та фільтрація даних.
- Створення та редагування груп.
- Застосування фільтрів різних типів.
- Зрізи. Налаштування, види.
- Функціональна мова DAX.
- Статистичні функції: SUM, SUMX, MAX, MIN, AVERAGE, COUNT.
- Логічна функція IF. Функції IFERROR і BLANK.
- Функція розрахунку за умовами CALCULATE.
- Функції фільтрації ALL, ALLEXCEPT, FILTER, EARLIER.
- Функції передачі даних з інших таблиць RELATED LOOKUPVALUE.
- Створення таблиць-довідників за допомогою функцій CALENDAR, CALENDARAUTO, SELECTCOLUMNS, UNION.
- Інформаційні функції ISFILTERED, ISEMPTY, ISBLANK, BLANK.
- Функції для роботи з текстами: TRIM, LEFT, RIGHT, MID, FIND.
- Функції для роботи з датами.
- Створення звітів на основі геоданих.
- Використання карти для візуального аналізу продажів по містах.
- Використання фігурної карти у створенні дашборду.
- Використання картограми у створенні дашборду.
- Парсинг сайтів.
- Створення зрозумілих і функціональних звітів.
- Встановлення Python та настроювання середовища (Jupyter Notebook, Google Colab).
- Модель даних у Python. Типи даних. Посилання, копіювання.
- Числа. Модулі math та random. Арифметика, робота з числами з плаваючою точкою.
- Генерація випадкових чисел із random.
- Логічні оператори (and, or, not).
- Умовний оператор if-elif-else
- Списки та кортежі. Основи роботи із колекціями.
- Генерація списків (list comprehensions).
- Цикли for та while. Використання циклу з колекціями та діапазонами (range).
- Основні методи роботи зі рядками (split, join, replace).
- Форматування рядків (f-strings, .format).
- Словники. Додавання, видалення, оновлення елементів.
- Використання словників для угруповання даних.
- Множини. Основні операції: перетин, об'єднання, різниця.
- Робота з текстовими файлами та файловою системою.
- Читання та запис даних у форматах JSON та CSV.
- Використання бібліотек json та csv для обробки файлів.
- Функції. Визначення функцій, параметри. Позиційні та іменовані аргументи.
- Лямбда-функція.
- Аргументи *args та **kwargs.
- Документування функцій.
- Ітератори та об'єкти, що ітеруються.
- Генератори та генераторні вирази. Принципи лінивих обчислень.
- Використання yield.
- Часто використовувані структури даних: Counter, defaultdict, deque.
- Генерація комбінацій та перестановок з itertools.
- Основи функціонального програмування.
- Застосування функцій map, filter, reduce.
- Декоратор. Основні засади: обертання функцій.
- Практичні приклади (логування, обмеження дзвінків).
- Введення в ООП. Класи та екземпляри класів.
- Створення класів та об'єктів. Методи класів, властивості об'єктів.
- Винятки. Обробка помилок (try...except, else, finally).
- Регулярні вирази. Робота з текстами та рядками в аналітиці.
- Бази даних та основи SQL.
- Бібліотека NumPy.
- Бібліотека Pandas.
- Інтеграція Numpy та Pandas.
- Очистка та підготовка даних.
- Основи статистики для аналізу даних.
Два варіанти навчання
Стандарт
В групі
- Живі заняття в групі за графіком
- Чат з тренером і студентами
- Перевірка домашніх завдань
- Доступ до уроків та матеріалів курсу на 1 рік
- Онлайн підтримка 6 місяців
- 6 годин IT English Speaking Club
- Проекти для портфоліо
PLUS Bestseller
В групі
- Все з пакету Стандарт
- Стажування в проекті після захисту диплому
- 2 години індивідуальних консультацій з викладачем
- Міжнародний професійний сертифікат, що підтверджує знання
- Додатковий курс по базам даних та SQL
- Додатковий курс з Python розробки
- Безлімітний доступ до уроків та матеріалів курсу
- 14 годин IT English Speaking Club
Оплата курсу частинами
Залиште заявку на індивідуальний прорахунок
- Ваше резюме після закінчення курсу -
Марк
Junior/Trainee Data Analyst
Ключові навики:
Освіта:
Курс "Data Analytics" в компанії Prog Academy
Комерційний досвід:
Участь в розробці системи фінансового обліку для Prog Academy:
Впевнене знання технологій:
Мої проекти:
- Power Bi. DAX.
- Power Pivot та Power Query.
- Робота з базами даних. SQL.
- Python для візуалізації та аналізу даних.
- NumPy, Pandas.
Освіта:
Курс "Data Analytics" в компанії Prog Academy
- Січень 2025 - Червень 2025 (5.5 місяців)
Комерційний досвід:
Участь в розробці системи фінансового обліку для Prog Academy:
- Липень 2025 - Вересень 2025 (3 місяці)
- Технології: Python, Power Bi.
- Power Bi
- SQL.
Впевнене знання технологій:
- Power Bi
- DAX
- Power Pivot
- Power Query
- Python та ООП
- Робота з JSON та CSV
- NumPy
- Pandas
- Бази даних та SQL
- Git та GitHub.
Мої проекти:
- Практичні домашні завдання з курсу: https://github.com/ilon_mask/homework
- Дипломний проект по темі "Інтернет магазин": https://github.com/ilon_mask/shop
Безкоштовний пробний урок
Від правильного вибору IT школи залежить Ваш майбутній результат і успішність працевлаштування. Щоб ви могли зважено прийняти рішення і оцінити якість подачі матеріалу ми пропонуємо відвідати безкоштовний пробний урок.
Урок можна відвідати як наживо в групі, так і подивитися в зручний час в записі.
Урок можна відвідати як наживо в групі, так і подивитися в зручний час в записі.
Викладачі
Ваш сертифікат
після закінчення курсу
Брали участь у проєкті IT Generation. Про нас пишуть ТОП видання
У нас навчають співробітників
Що говорять наші випускники
Залишити заявку
Вкажіть актуальний номер, ми зателефонуємо в будь яку країну :)
FAQ (Часті запитання)
Так. Програми всіх курсів розраховані на новачків. Технічна освіта не обов'язкова. Обов'язкова вимога: впевнене володіння персональним комп'ютером.
Курси з дата аналітики доступні для людей віком 16+ років. Насправді вік не важливий - головне прагнення до нових знань і перспектив.
Ви можете зателефонувати нам або залишити заявку на сайті. Ми передзвонимо Вам, відповімо на всі питання і забронюємо місце в групі. Після цього необхідно внести попередню оплату за навчання за безготівковим розрахунком.
Так - викладачі та ментори перевіряють домашні завдання та відповідаюсть на всі питання студентів. Також доступні індивідуальні консультації з викладачем один на один.
Всі навчальні матеріали: презентації, відеозаписи занять і т.п. слухачі отримують в електронному вигляді і вони доступні студентам без обмежень у часі.
Наш курс дає достатні знання для працевлаштування. Протягом курсу викладач відстежує успішність своїх студентів. Кращим ми пропонуємо скласти резюме і робимо все можливе, щоб це резюме потрапило в потрібні руки. Також у нас є гарантоване стажування в комерційному проекті за підсумками випускного тестування і успішного захисту дипломного проекту.
Оплату ща курси з дата аналітики можна здійснити через платіжні системи LiqPay, WayForPay або на розрахунковий рахунок. Для оплати на розрахунковий рахунок уточнюйте реквізити у наших співробітників.
Зарплата новачка стартує від 650$, в той час, як досвідчені дата аналітики заробляють в середньому 4500$ на місяць.
Зазвичай до 20 чоловік. У будь-якому випадку процес навчання побудований так, що ніхто не залишиться без уваги. Наприклад, перевірка домашніх завдань відбувається повністю онлайн між заняттями.