Prog Academy
RU UA

КУРСЫ DATA ANALYTICS + AI

Программа, аккредитованная в ЕС
SQL, Python, Power BI и AI-инструменты
С нуля до трудоустройства
Старт 11.05.2026
В группе или индивидуально
Программа курса

14

лет опыта

50 000+

выпускников

4.9

★★★★★

Большинство студентов приходит по личным рекомендациям

О профессии

Что такое Data Analytics?

Дата аналитика — это сфера, которая занимается сбором, обработкой, анализом и интерпретацией данных для принятия решений на основе фактов, а не интуиции.

Цель дата аналитики — превратить сырые данные (например, данные о продажах или поведение пользователей) в полезные инсайты, которые можно использовать для улучшения бизнеса, создания прогнозов или оптимизации процессов. Она активно используется в маркетинге, финансах, здравоохранении и технологиях.

Сбор данных
Анализ
Инсайты
Решения

Форматы

Формат, позволяющий совмещать привычную жизнь и обучение в своём темпе

Выбирай удобный формат обучения

Европейское образование

Специализированное и последипломное обучение по аккредитованным программам и европейским дипломом об образовании.

Кому подойдут наши курсы

Новичкам

Мы учим с нуля, поэтому вам не нужна предварительная подготовка и техническое образование. Достаточно быть уверенным пользователем ПК.

Начинающим IT-специалистам

Если у вас уже есть базовые знания, наши курсы помогут структурировать их и получить комплексный практический опыт на реальных примерах.

Действующим IT-специалистам

Продвинутые курсы будут интересны и полезны даже людям с опытом. Вы изучите современные инструменты и фреймворки, повысите свою квалификацию.

Корпоративным заказчикам

Адаптируем наши программы и график обучения под ваши требования для получения максимального результата.

Почему стоит доверить обучение нам?

01

Обучение на практике

На курсах вас ждут десятки практических задач разной сложности для закрепления теории. В конце курса вы напишете проект, который станет частью портфолио и его будет не стыдно приложить к резюме.

02

Международная сертификация

Прохождение международных профессиональных сертификаций для получения документа, который подтвердит вашу квалификацию и признаётся работодателями во всём мире.

03

Гарантированная стажировка в проекте

Позволяет получить подтверждённый коммерческий опыт в реальном проекте. Это удалённая работа с гибким графиком, которая позволит более глубоко погрузиться в разработку и познакомиться с процессами работы в команде.

Наши студенты работают в

В ТОП продуктовых командах и аутсорс-компаниях

Google
Amazon
EPAM
Ciklum
Luxoft
Samsung
Kaspi
PrivatBank
Infopulse
Raiffeisen
Intertop
Google
Amazon
EPAM
Ciklum
Luxoft
Samsung
Kaspi
PrivatBank
Infopulse
Raiffeisen
Intertop

А также

  • 💪
    14 лет опыта в обучении
  • 🎓
    50 000+ успешных выпускников
  • 👨‍💻

    Преподаватели-практики из IT-компаний

  • Бесплатный IT-английский

Процесс обучения

Как проходит обучение?

01

Изучаете теорию

Разбираете теоретический материал на занятии с преподавателем и по авторским видеоматериалам в личном кабинете.

02

Практикуетесь

Решаете практические задачи с преподавателем. Разбираете проблемные вопросы. Готовитесь к собеседованиям.

03

Делаете домашние задания

Получаете обратную связь от преподавателя по каждому заданию. Общаетесь с коллегами в чате, помогаете друг другу.

04

Создаёте портфолио

Создаёте дипломный проект для портфолио. Оформляете резюме и профиль на LinkedIn. Вы готовы к трудоустройству!

Учебная программа

Программа курса

3 модуля · от Power BI до Python, SQL и AI

1
Power BI
Назначение и использование Power BI в бизнес и дата анализе Понятие о Power Pivot и Power Query Обзор интерфейса MS Power BI. Стандартные блоки Power BI Интерфейс Power Query Загрузка данных из файла MS Excel. Очистка и трансформация данных Преобразование данных. Очистка и трансформация данных Импорт плавающего фрагмента из текстового или Excel-файла Разработка модели данных. Связи между объектами предметной области Формализация связей. Правила формализации связей Слияние запросов добавлением и объединением Создание отчёта на основе данных из Google таблиц Группировка, упорядочение и фильтрация данных Статистические функции: SUM, SUMX, MAX, MIN, AVERAGE, COUNT Логическая функция IF. Функции IFERROR и BLANK Функции фильтрации ALL, ALLEXCEPT, FILTER, EARLIER Функции передачи данных RELATED, LOOKUPVALUE Функции CALENDAR, CALENDARAUTO, SELECTCOLUMNS, UNION Информационные функции ISFILTERED, ISEMPTY, ISBLANK, BLANK Функции для работы с текстами: TRIM, LEFT, RIGHT, MID, FIND Использование карты для визуального анализа продаж по городам Использование фигурной карты и картограммы в дашборде Создание понятных и функциональных отчётов
2
Python для дата аналитики
Установка Python и настройка среды (Jupyter Notebook, Google Colab) Модель данных в Python. Типы данных. Ссылки, копирование Числа. Модули math и random. Арифметика Списки и кортежи. Основы работы с коллекциями Циклы for и while. Использование с диапазонами (range) Основные методы работы со строками: split, join, replace Форматирование строк (f-strings, .format) Словари. Добавление, удаление, обновление элементов Множества. Пересечение, объединение, разница Работа с текстовыми файлами и файловой системой Чтение и запись данных в форматах JSON и CSV Функции, параметры. Позиционные и именованные аргументы Генераторы и генераторные выражения Структуры данных: Counter, defaultdict, deque Генерация комбинаций и перестановок (itertools) Применение функций map, filter, reduce Декоратор. Основные принципы: обёртывание функций ООП: классы, объекты, методы, свойства Исключения. Обработка ошибок (try...except, else, finally) Регулярные выражения. Работа с текстами в аналитике Базы данных и основы SQL SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, HAVING, подзапросы NumPy: массивы, операции, векторизация Pandas: DataFrame, Series, группировка Очистка и подготовка данных Основы статистики для анализа данных
3
AI Start
ChatGPT: базовое и продвинутое использование Промпты для разработчиков и аналитиков Прототипирование с Lovable.ai Claude.ai: от основ до практического применения Практические примеры применения AI в аналитике Автоматизация рутинных задач с AI

Стоимость

Стоимость обучения

Выбирай формат под свои цели — начни с Power BI или сразу возьми полную программу

Basic

2 месяца

9 240 грн

  • Модуль Power BI
  • Живые занятия в группе или индивидуальное обучение в записи
  • Чат с преподавателем и студентами
  • Проверка домашних заданий
  • Доступ к урокам на 6 месяцев
  • Онлайн-поддержка 2 месяца
  • Портфолио-проект

Standard

5 месяцев

20 330 грн

  • Модули Power BI + Python + AI Start
  • Курсы по базам данных и SQL
  • 1 час индивидуальных консультаций
  • Онлайн-поддержка 5 месяцев
  • Неограниченный доступ к урокам
  • 8 часов IT-английского
  • Портфолио-проект
Бестселлер

PLUS

5 месяцев

31 490 грн

  • Всё из Standard
  • Стажировка в коммерческом проекте
  • Международный профессиональный сертификат
  • 2 часа индивидуальных консультаций
  • 16 часов IT-английского
  • Заморозка обучения
  • Помощь с резюме и трудоустройством

Оплата

Оплата курса частями

Выберите удобный вариант оплаты

1 платёж

Скидка 20%
  • Basic 9 240 грн
  • Standard 20 330 грн
  • PLUS 31 490 грн

2 платежа

Скидка 10%
  • Basic 2 × 5 080 грн
  • Standard 2 × 11 440 грн
  • PLUS 2 × 17 710 грн

4 платежа

  • Standard 4 × 6 350 грн
  • PLUS 4 × 9 840 грн

Оплата частями от Приват и Монобанк до 18 равных платежей без процентов

от

1 412 грн

в месяц

Карьера

Ваше резюме после окончания курса

На курсе вас ждут десятки практических задач разной сложности. В конце курса вы создадите дипломный проект — готовая часть портфолио для резюме.

Зарплата Junior стартует от $650, опытные дата аналитики зарабатывают в среднем $4 500 в месяц.

от $650/мес
до $4 500/мес
Марк

Марк

Junior / Trainee Data Analyst

Ключевые навыки

Power BI, DAX Power Pivot, Power Query Базы данных и SQL Python для анализа данных NumPy, Pandas JSON, CSV, Excel Визуализация данных Основы статистики

Образование

Data Analytics — Prog Academy

5 месяцев · полная программа

Опыт

Стажировка в коммерческом проекте

3 месяца

Портфолио

GitHub — домашние задания + дипломный проект

Команда

Преподаватели курса

Всеволод Евгиенко

Всеволод Евгиенко

CEO и тренер

Основатель IT школы Prog.Academy. Профессиональный программист с опытом более 15 лет. Автор курса Java Pro и ряда авторских тренингов.

Java Pro15+ летCEO
Дмитрий Мищук

Дмитрий Мищук

Тренер

Действующий Front-End разработчик с опытом более 7 лет. Работал в компаниях DataArt, PrivatBank, EPAM.

DataArtEPAMFront-End
Александр Цимбалюк

Александр Цимбалюк

Тренер

0 негативных отзывов за 6 лет преподавания. Автор офлайн и онлайн курсов по Java и Python.

JavaPython6 лет
Филипп Севене

Филипп Севене

Тренер

Front-End разработчик с опытом более 5 лет. Работал в компаниях Samsung, CNW, GDBAY. Преподает разработку 3 года. Автор нашего онлайн курса.

SamsungCNWFront-End
Олег Суховерхов

Олег Суховерхов

Тренер

Действующий IT специалист с опытом более 9 лет. Работал в компаниях Sigma, Provectus, Brainstack. Преподаватель авторского курса QA Engineer.

SigmaProvectusQA
Алексей Рыхлюк

Алексей Рыхлюк

Тренер

UI/UX дизайнер с опытом 10+ лет. Product designer / Lead of product team в компании Siteplus Ltd.

UI/UXSiteplus Ltd
Максим Сластен

Максим Сластен

Тренер

Front-End разработчик с опытом более 8 лет. Преподает разработку более 6 лет. Автор наших онлайн курсов по Front-End.

Front-End8+ лет
Елена Булыга

Елена Булыга

Тренер

Преподаватель высшей школы. Имеет опыт преподавания компьютерных наук в НТУ, бизнес-аналитики Power BI в университете КРОК. Сотрудничает с бизнес-структурами в сфере аналитики данных.

НТУКРОКPower BI
Антон Вальянос

Антон Вальянос

Тренер

В 2017 году окончил курс Java в Prog Academy. Сегодня Senior Java разработчик в компании EPAM Systems Poland, по совместительству преподаватель курса Java.

EPAMJavaSenior
Алексей Васильев

Алексей Васильев

Тренер

Доктор физико-математических наук. Автор популярных книг по программированию на языках C++, C#, Java, JavaScript, PHP и Python. Имеет опыт преподавателя по программированию более 20 лет.

C++/C#/JavaPython/PHP/JS20+ лет

У нас обучаются сотрудники

ведущих украинских и международных компаний

Kaspi
Foxtrot
VALIA
Life
Укртелеком
Ciklum
Infopulse
OTP Bank
Альфа-Банк
УкрСиббанк

Что говорят наши выпускники

★★★★★

Крутые курсы! А если попадете в группу к Всеволоду — то просто счастье))) Прошел за полгода 3 курса по Java, было много домашки, не всегда успевал, но к концу каждого курса свое получаешь, главное не останавливаться. Что хорошо: свой проект! — если раньше не было опыта, это очень важно + классная мотивация от преподов, без нее можно быстро перегореть. Результат — java junior в Playtech.

Михаил Грищенко

Михаил Грищенко

Java Junior Developer в Playtech

★★★★★

Прошел на этих курсах все три уровня по java, курсы дают основу, из плюсов могу выделить, отзывчивость преподавателей, всегда готовы помочь.

Влад Мишаный

Влад Мишаный

★★★★★

Закончил там Джава Старт и Джава ООП, планирую пойти на Джава Про. Преподавал Богдан. Подача материала очень хорошая и доступная, делится кодом.

Евгений Михайленко

Евгений Михайленко

★★★★★

Хорошие курсы и недорогие. Был на 2х уровнях -java OOP и java Pro у Всеволода, курс java QA- у Надежды. Иногда страдала организация, но это все решалось. Главное что хорошие преподаватели и хорошо продуманная программа- дают основное, сжато, по теме и полезные домашние задания, которые конечно надо делать). Перешел из мануального тестировщика в автоматизатора, подумываю податься в разработчики.

Роман Менделенко

Роман Менделенко

Automation QA Engineer в IntroPro

★★★★★

Супер курсы. Всеволод великий профессионал и окружил себя людьми свое же уровня. Александру Тищенко большой привет, очень спокойный и доносящий все необходимое легкими путями лектор. Что до занятий, что после не против был посоветовать и рассказать о разной литературе, лекциях и т.д. 10/10.

Коля Билошицкий

Коля Билошицкий

★★★★★

Отличные курсы! Структурированная подача материала, много примеров из реальной практики, интересные домашки. Если делать все задания и много заниматься — результат будет отличным! В итоге помогли устроиться на работу. Отдельное спасибо Всеволоду, отличный преподаватель.

Андрей Скрипник

Андрей Скрипник

Контакт

Заказать звонок

Укажите актуальный номер, мы позвоним в любую страну :)

Или напишите нам в мессенджер

Частые вопросы о курсе

Я совсем не разбираюсь в IT сфере. Могу ли я обучаться на ваших курсах?

Да. Программы всех курсов рассчитаны на новичков. Техническое образование не обязательно. Обязательное требование: уверенное владение персональным компьютером.

Существуют ли возрастные ограничения для студентов?

Курсы по дата аналитике доступны для людей в возрасте 16+ лет. На самом деле возраст не важен - главное стремление к новым знаниям и перспективам.

Как зарегистрироваться на курсы по дата аналитике?

Вы можете позвонить нам или оставить заявку на сайте. Мы перезвоним Вам, ответим на все вопросы и забронируем место в группе. После этого необходимо внести предварительную оплату за обучение по безналичному расчету.

Предоставляется ли консультация или поддержка от преподавателей во время обучения?

Да - преподаватели и менторы проверяют домашние задания и отвечают на все вопросы студентов. Также доступны индивидуальные консультации с преподавателем один на один.

Как долго материалы курса будут доступны после завершения обучения?

Все учебные материалы: презентации, видеозаписи занятий и т.п. слушатели получают в электронном виде и они доступны студентам без ограничений во времени.

Какую помощь с трудоустройством оказывают на курсе Data Analytics?

Наш курс дает достаточные знания для трудоустройства. На протяжении курса преподаватель отслеживает успеваемость своих студентов. Лучшим мы предлагаем составить резюме и делаем все возможное, чтобы это резюме попало в нужные руки. Также у нас есть гарантированная стажировка в коммерческом проекте по итогам выпускного тестирования и успешной защиты дипломного проекта.

Как осуществить оплату за курсы?

Оплату ща курсы по дата аналитике можно осуществить через платежные системы LiqPay, WayForPay или на расчетный счет. Для оплаты на расчетный счет уточняйте реквизиты у наших сотрудников.

Какой доход у дата аналитиков?

Зарплата новичка стартует от 650$, в то время, как опытные дата аналитики зарабатывают в среднем 4500$ в месяц.

Сколько обычно людей в группе?

Обычно до 20 человек. В любом случае процесс обучения построен так, что никто не останется без внимания. Например, проверка домашних заданий происходит полностью онлайн между занятиями.