Курсы Data Analytics
► Power Bi и Python для аналитиков
► Международный профессиональный сертификат
Старт групп:
5 февраля 2025
5 февраля 2025
Длительность:
5.5 месяцев
5.5 месяцев
Цена:
от 1281 грн / месяц
от 1281 грн / месяц
4.9 / 5 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
Большинство студентов приходит по личным рекомендациям
Большинство студентов приходит по личным рекомендациям
Что такое дата аналитика?
Дата аналитика - это сфера, которая занимается сбором, обработкой, анализом и интерпретацией данных для принятия решений на основе фактов, а не интуиции.
Цель дата аналитики - превратить «сырые» данные (например, данные о продажах или поведение пользователей) в полезные инсайты, которые можно использовать для улучшения бизнеса, создания прогнозов или оптимизации процессов. Она активно используется в различных сферах, таких как маркетинг, финансы, здравоохранение и технологии.
Цель дата аналитики - превратить «сырые» данные (например, данные о продажах или поведение пользователей) в полезные инсайты, которые можно использовать для улучшения бизнеса, создания прогнозов или оптимизации процессов. Она активно используется в различных сферах, таких как маркетинг, финансы, здравоохранение и технологии.
Преимущества профессии дата аналитик
Профессия дата-аналитика является одной из самых перспективных в современном мире, поскольку она сочетает аналитическое мышление, технические навыки и умение работать с большими объемами информации. Дата-аналитики помогают компаниям принимать обоснованные решения, находить скрытые закономерности в данных и оптимизировать бизнес-процессы.
Кому подойдет курс Data Analytics
Новичкам
Мы учим с нуля, поэтому вам не нужна предварительная подготовка и техническое образование. Достаточно быть уверенным пользователем ПК.
Начинающим
IT-специалистам
IT-специалистам
Если у вас уже есть базовые знания, наши курсы помогут структурировать их и получить комплексный практический опыт на реальных примерах.
Действующим
IT-специалистам
IT-специалистам
Продвинутые курсы будут интересны и полезны даже людям с опытом. Вы изучите современные инструменты и фреймворки, повысите свою квалификацию.
Корпоративным заказчикам
Адаптируем наши программы и график обучения под ваши требования для получения максимального результата.
Почему стоит доверить обучение нам?
- Обучение на практикеНа курсах вас ждут десятки практических задач разной сложности для закрепления теории. В конце курса вы напишите проект, который станет частью портфолио и его будет не стыдно приложить к резюме.1
- Только практические знанияМы учим вас только практическим навыкам и технологиям, знания которых требуют ТОП компании работодатели, ведь наша цель – это ваше трудоустройство.2
- Гарантированная стажировка в проектеПозволяет получить подтвержденный опыт в реальном проекте. Это удалённая работа с гибким графиком, которая позволит более глубоко погрузиться в дата аналитику и познакомиться с процессами работы в команде.3
Наши студенты работают в
А также:
- 12 лет опыта в обучении
- Более 40000 успешных выпускников
- Преподаватели-практики из IT-компаний
- Бесплатный IT-английский
Как проходит обучение
1
Теория
Разбираете теоретический материал на занятии с преподавателем и по авторским видео материалам в личном кабинете.
2
Практика
Решаете практические задачи на занятии с преподавателем. Разбираете проблемные вопросы. Готовитесь к собеседованиям.
3
Между занятиями
Делаете домашние задания. Получаете по каждому заданию обратную связь от преподавателя. Общаетесь с коллегами в чате группы, помогаете друг другу в решении возникающих вопросов.
4
Результат
Создаете проект для портфолио. Получаете детальную обратную связь по проекту от преподавателя. Оформляете резюме и профиль на LinkedIn. Вы готовы к прохождению собеседований и трудоустройству!
Программа курса
Курс состоит из 2-х модулей
- Назначение и использование Power BI в бизнес и дата анализе.
- Понятие о Power Pivot и Power Query.
- Обзор интерфейса MS Power BI. Стандартные блоки Power BI.
- Источники данных.
- Интерфейс Power Query.
- Импорт данных из файлов TXT и CSV.
- Преобразование данных. Очистка и трансформация данных.
- Импорт плавающего фрагмента из текстового или Excel-файла.
- Загрузка данных из файла MS Excel. Очистка и трансформация данных в редакторе Power Query.
- Разработка модели данных. Понятие о связях между объектами предметной области.
- Формализация связей. Правила формализации связей.
- Загрузка информации из базы данных.
- Слияние запросов добавлением и объединением.
- Создание отчета на основе данных из Google таблиц.
- Группировка, упорядочение и фильтрация данных.
- Создание и редактирование групп.
- Применение фильтров различных типов.
- Срезы. Настройка, виды.
- Функциональный язык DAX.
- Статистические функции: SUM, SUMX, MAX, MIN, AVERAGE, COUNT.
- Логическая функция IF. Функции IFERROR и BLANK.
- Функция расчета по условиям CALCULATE.
- Функции фильтрации ALL, ALLEXCEPT, FILTER, EARLIER.
- Функции передачи данных из других таблиц RELATED LOOKUPVALUE.
- Создание таблиц-справочников с помощью функций CALENDAR, CALENDARAUTO, SELECTCOLUMNS, UNION.
- Информационные функции ISFILTERED, ISEMPTY, ISBLANK, BLANK.
- Функции для работы с текстами: TRIM, LEFT, RIGHT, MID, FIND.
- Функции для работы с датами.
- Создание отчетов на основе геоданных.
- Использование карты для визуального анализа продаж по городам.
- Использование фигурной карты в создании дашборда.
- Использование картограммы в создании дашборда.
- Парсинг сайтов.
- Создание понятных и функциональных отчетов.
- Установка Python и настройка среды (Jupyter Notebook, Google Colab).
- Модель данных в Python. Типы данных. Ссылки, копирование.
- Числа. Модули math и random. Арифметика, работа с числами с плавающей точкой.
- Генерация случайных чисел из random.
- Логические операторы (and, or, not).
- Условный оператор if-elif-else
- Списки и кортежи. Основы работы с коллекциями.
- Генерация списков (list comprehensions).
- Циклы for и while. Использование циклов с коллекциями и диапазонами (range).
- Основные методы работы со строками (split, join, replace).
- Форматирование строк (f-strings, .format).
- Словари. Добавление, удаление, обновление элементов.
- Использование словарей для группировки данных.
- Множества. Основные операции: пересечение, объединение, разница.
- Работа с текстовыми файлами и файловой системой.
- Чтение и запись данных в форматах JSON и CSV.
- Использование библиотек json и csv для обработки файлов.
- Функции. Определение функций, параметры. Позиционные и именованные аргументы.
- Лямбда-функция.
- Аргументы *args и **kwargs.
- Документирование функций.
- Итераторы и итерируемые объекты.
- Генераторы и генераторные выражения. Принципы ленивых вычислений.
- Использование yield.
- Часто используемые структуры данных: Counter, defaultdict, deque.
- Генерация комбинаций и перестановок с itertools.
- Основы функционального программирования.
- Применение функций map, filter, reduce.
- Декоратор. Основные принципы: вращение функций.
- Практические примеры (логирование, ограничение звонков).
- Введение в ООП. Классы и экземпляры классов.
- Создание классов и объектов. Методы классов, свойства объектов.
- Исключения. Обработка ошибок (try...except, else, finally).
- Регулярные выражения. Работа с текстами и строками в аналитике.
- Базы данных и основы SQL.
- Библиотека NumPy.
- Библиотека Pandas.
- Интеграция Numpy и Pandas.
- Очистка и подготовка данных.
- Основы статистики для анализа данных.
Два варианта обучения
Стандарт
В группе
- Живые занятия в группе по графику
- Чат с тренером и студентами
- Проверка домашних заданий
- Доступ к урокам и материалам курса на 1 год
- Онлайн поддержка 6 месяцев
- 6 часов IT English Speaking Club 6 часов
- Проекты для портфолио
PLUS Bestseller
В группе
- Все из пакета Стандарт
- Стажировка в проекте после защиты диплома
- 2 часа индивидуальных консультаций с преподавателем
- Международный профессиональный сертификат, подтверждающий знания
- Дополнительный курс по базам данных и SQL
- Дополнительный курс по Python разработке
- Безлимитный доступ к урокам и материалам курса
- 14 часов IT English Speaking Club
Оплата курса частями
Оставьте заявку на индивидуальный просчет
- Ваше резюме после окончания курса -
Марк
Junior/Trainee Data Analyst
Ключевые навыки:
Образование:
Курс Data Analytics в компании Prog Academy
Коммерческий опыт:
Участие в разработке системы финансового учета для Prog Academy:
Уверенное знание технологий:
Мои проекты:
- Power Bi. DAX.
- Power Pivot и Power Query.
- Работа с базами данных. SQL.
- Python для визуализации и анализа данных.
- NumPy, Pandas.
Образование:
Курс Data Analytics в компании Prog Academy
- Январь 2025 - Июнь 2025 (5.5 месяцев)
Коммерческий опыт:
Участие в разработке системы финансового учета для Prog Academy:
- Июль 2025 - Сентябрь 2025 (3 месяца)
- Технологии: Python, Power Bi.
- Power Bi
- SQL.
Уверенное знание технологий:
- Power Bi
- DAX
- Power Pivot
- Power Query
- Python и ООП
- Работа с JSON и CSV
- NumPy
- Pandas
- Базы данных и SQL
- Git и GitHub.
Мои проекты:
- Практические домашние задания по курсу: https://github.com/ilon_mask/homework
- Дипломный проект по теме «Интернет магазин»: https://github.com/ilon_mask/shop
Бесплатный пробный урок
От правильного выбора IT школы зависит Ваш будущий результат и успешность трудоустройства. Чтобы вы могли взвешенно принять решение и оценить качество подачи материала мы предлагаем посетить бесплатный пробный урок.
Урок можно посетить как вживую в группе, так и посмотреть в удобное время в записи.
Урок можно посетить как вживую в группе, так и посмотреть в удобное время в записи.
Преподаватели
Получай обратную связь от опытных специалистов и топовых преподавателей. Их опыт поможет тебе проложить свой карьерный путь.
Ваш сертификат после
окончания курсов
Участвовали в проекте IT Generation. Про нас пишут ТОП издания
У нас обучают сотрудников
Что говорят наши выпускники
Оставить заявку
Укажите актуальный номер, мы позвоним в любую страну :)
Или напишите нам в мессенджер
FAQ (частые вопросы)
Да. Программы всех курсов рассчитаны на новичков. Техническое образование не обязательно. Обязательное требование: уверенное владение персональным компьютером.
Курсы по дата аналитике доступны для людей в возрасте 16+ лет. На самом деле возраст не важен - главное стремление к новым знаниям и перспективам.
Вы можете позвонить нам или оставить заявку на сайте. Мы перезвоним Вам, ответим на все вопросы и забронируем место в группе. После этого необходимо внести предварительную оплату за обучение по безналичному расчету.
Да - преподаватели и менторы проверяют домашние задания и отвечают на все вопросы студентов. Также доступны индивидуальные консультации с преподавателем один на один.
Все учебные материалы: презентации, видеозаписи занятий и т.п. слушатели получают в электронном виде и они доступны студентам без ограничений во времени.
Наш курс дает достаточные знания для трудоустройства. На протяжении курса преподаватель отслеживает успеваемость своих студентов. Лучшим мы предлагаем составить резюме и делаем все возможное, чтобы это резюме попало в нужные руки. Также у нас есть гарантированная стажировка в коммерческом проекте по итогам выпускного тестирования и успешной защиты дипломного проекта.
Оплату ща курсы по дата аналитике можно осуществить через платежные системы LiqPay, WayForPay или на расчетный счет. Для оплаты на расчетный счет уточняйте реквизиты у наших сотрудников.
Зарплата новичка стартует от 650$, в то время, как опытные дата аналитики зарабатывают в среднем 4500$ в месяц.
Обычно до 20 человек. В любом случае процесс обучения построен так, что никто не останется без внимания. Например, проверка домашних заданий происходит полностью онлайн между занятиями.