Prog Academy
RU UA
Дані та аналітика

Що таке аналітика даних (Data Analytics)?

Аналітика даних — це робота з даними компанії заради відповідей на конкретні питання бізнесу: чому впали продажі, які клієнти йдуть, який канал залучення окупається. Дані збирають, очищають, аналізують і перетворюють на зрозумілі висновки та рекомендації.

Процес майже завжди складається з одних і тих самих кроків: сформулювати питання, знайти та вивантажити дані, впорядкувати їх, порахувати метрики, перевірити гіпотезу й пояснити результат так, щоб за ним можна було ухвалити рішення.

Інструменти добираються під задачу: SQL для вивантажень із бази, Excel або Google Sheets для швидких розрахунків, Python із pandas для складної обробки, Power BI чи Tableau для звітності. Цінність створює не інструмент, а коректно поставлене питання й чесна інтерпретація.

Докладна стаття в блозі →

Повʼязані терміни

Data Analyst

Аналітик даних — фахівець, який перетворює розрізнені дані компанії на обґрунтовані відповіді для бізнесу: вивантажує й перевіряє дані, рахує метрики, будує звіти та пояснює, що саме відбувається і чому.

SQL

SQL (Structured Query Language) — мова запитів до баз даних. За її допомогою вибирають потрібні рядки, фільтрують, групують і зʼєднують таблиці, а також додають, змінюють і видаляють дані.

Business Intelligence

Business Intelligence — це набір процесів та інструментів, які збирають дані з різних систем компанії й перетворюють їх на регулярну звітність: дашборди, метрики та зрізи, доступні керівникам без звернення до аналітика.

Dashboard

Дашборд — це одна сторінка з ключовими показниками та графіками, яка дає швидку відповідь на питання «як ідуть справи». На відміну від статичного звіту, дашборд оновлюється автоматично й дозволяє змінювати період і розрізи прямо на екрані.

KPI

KPI (Key Performance Indicator) — ключовий показник ефективності: вимірювана метрика, за якою оцінюють, чи рухається команда або компанія до своєї цілі. У KPI завжди є числове значення, період і цільовий рівень.

pandas

pandas — бібліотека Python для роботи з табличними даними. Її основний обʼєкт, DataFrame, — це таблиця з рядками та стовпцями, яку можна фільтрувати, групувати, обʼєднувати й рахувати за нею метрики кількома рядками коду.