Що таке pandas у Python?
pandas — бібліотека Python для роботи з табличними даними. Її основний обʼєкт, DataFrame, — це таблиця з рядками та стовпцями, яку можна фільтрувати, групувати, обʼєднувати й рахувати за нею метрики кількома рядками коду.
По суті pandas робить те саме, що Excel і SQL, але програмно й без обмежень за обсягом аркуша. Завантаження CSV, чищення пропусків, приведення типів, зведені таблиці, зʼєднання джерел — усе це стандартні операції бібліотеки.
Головна перевага — відтворюваність. Обробка записана кодом, тому її можна перезапустити на нових даних, перевірити, передати колезі й поставити на розклад. З ручними маніпуляціями в таблиці так не вийде.
Повʼязані терміни
Python — мова програмування з простим, близьким до англійської синтаксисом, яку застосовують в аналізі даних, машинному навчанні, backend-розробці та автоматизації. Вона універсальна й водночас вважається найдоступнішою для першої мови.
Data AnalyticsАналітика даних — це робота з даними компанії заради відповідей на конкретні питання бізнесу: чому впали продажі, які клієнти йдуть, який канал залучення окупається. Дані збирають, очищають, аналізують і перетворюють на зрозумілі висновки та рекомендації.
LibraryБібліотека — це набір готового коду, який можна підключити до свого проєкту й використовувати: функції, класи та утиліти для конкретної задачі. Ви самі вирішуєте, коли і де викликати її можливості.
SQLSQL (Structured Query Language) — мова запитів до баз даних. За її допомогою вибирають потрібні рядки, фільтрують, групують і зʼєднують таблиці, а також додають, змінюють і видаляють дані.
Machine LearningМашинне навчання (Machine Learning, ML) — це підхід до створення програм, за якого модель виводить правила з даних сама, замість того щоб розробник прописував їх вручну. Розробник готує дані та обирає алгоритм, а закономірності модель знаходить у процесі навчання.