Что такое аналитика данных (Data Analytics)?

Аналитика данных — это работа с данными компании ради ответов на конкретные вопросы бизнеса: почему упали продажи, какие клиенты уходят, какой канал привлечения окупается. Данные собирают, очищают, анализируют и превращают в понятные выводы и рекомендации.

Процесс почти всегда состоит из одних и тех же шагов: сформулировать вопрос, найти и выгрузить данные, привести их в порядок, посчитать метрики, проверить гипотезу и объяснить результат так, чтобы по нему можно было принять решение.

Инструменты подбираются под задачу: SQL для выгрузок из базы, Excel или Google Sheets для быстрых расчётов, Python с pandas для сложной обработки, Power BI или Tableau для отчётности. Ценность создаёт не инструмент, а корректно поставленный вопрос и честная интерпретация.

Подробная статья в блоге →

Связанные термины

Data Analyst

Аналитик данных — специалист, который превращает разрозненные данные компании в обоснованные ответы для бизнеса: выгружает и проверяет данные, считает метрики, строит отчёты и объясняет, что именно происходит и почему.

SQL

SQL (Structured Query Language) — язык запросов к базам данных. С его помощью выбирают нужные строки, фильтруют, группируют и соединяют таблицы, а также добавляют, изменяют и удаляют данные.

Business Intelligence

Business Intelligence — это набор процессов и инструментов, которые собирают данные из разных систем компании и превращают их в регулярную отчётность: дашборды, метрики и срезы, доступные руководителям без обращения к аналитику.

Dashboard

Дашборд — это одна страница с ключевыми показателями и графиками, которая даёт быстрый ответ на вопрос «как идут дела». В отличие от статичного отчёта, дашборд обновляется автоматически и позволяет менять период и разрезы прямо на экране.

KPI

KPI (Key Performance Indicator) — ключевой показатель эффективности: измеримая метрика, по которой оценивают, движется ли команда или компания к своей цели. У KPI всегда есть числовое значение, период и целевой уровень.

pandas

pandas — библиотека Python для работы с табличными данными. Её основной объект, DataFrame, — это таблица со строками и столбцами, которую можно фильтровать, группировать, объединять и считать по ней метрики несколькими строками кода.