Что такое генеративный AI (GenAI)?

Генеративный AI (GenAI) — это класс моделей искусственного интеллекта, которые создают новый контент: текст, изображения, аудио, видео или код. В отличие от классических моделей, которые выбирают ответ из готовых вариантов, генеративные модели порождают результат с нуля.

Генеративная модель обучается на большом наборе примеров и запоминает не сами примеры, а закономерности: какие слова обычно идут друг за другом, как выглядят тени на фотографии, как устроен корректный код. Затем она использует эти закономерности, чтобы построить новый объект, похожий на обучающие данные, но не идентичный им.

Самый известный тип генеративного AI — большие языковые модели (LLM), которые работают с текстом и кодом. Рядом с ними существуют модели для изображений, речи и видео, а мультимодальные системы объединяют несколько типов данных сразу.

Пример

Запрос «напиши письмо клиенту с извинением за задержку доставки» — типичная задача для генеративного AI: готового ответа в базе нет, модель составляет текст сама.

Связанные термины

Искусственный интеллект (AI, ИИ) — это область компьютерных наук и набор технологий, которые позволяют программам решать задачи, обычно требующие человеческого мышления: распознавать образы, понимать текст, делать прогнозы и принимать решения.

LLM

LLM (Large Language Model, большая языковая модель) — это нейросеть, обученная на огромных объёмах текста и предсказывающая следующий фрагмент текста. Именно на LLM работают ChatGPT, Claude, Gemini и другие AI-ассистенты.

Multimodal AI

Мультимодальный AI — это модель, которая работает с несколькими типами данных одновременно: текстом, изображениями, аудио и видео. Ей можно отправить скриншот и вопрос о нём в одном запросе и получить связный ответ.

Prompt

Промпт — это текстовый запрос, который вы отправляете языковой модели: задание, вопрос, инструкция вместе со всеми данными, нужными для ответа. Промпт полностью определяет, что модель увидит и, соответственно, что она ответит.

Hallucination

Галлюцинация — это ответ языковой модели, который звучит уверенно и правдоподобно, но фактически неверен: выдуманная цитата, несуществующая функция библиотеки, придуманный номер закона или ссылка, которая никуда не ведёт.