Что такое AI-агент?
AI-агент — это программа на базе языковой модели, которая получает цель, сама планирует шаги к ней и выполняет их с помощью подключённых инструментов: ищет данные, вызывает API, редактирует файлы, отправляет письма — и по результату каждого шага решает, что делать дальше.
Ключевое отличие агента от обычного запроса к нейросети — цикл. Модель не просто выдаёт текст: она выбирает инструмент, получает результат его работы, оценивает, приблизило ли это к цели, и повторяет цикл, пока задача не решена или не исчерпан лимит шагов.
Чтобы агент работал, ему нужны четыре вещи: цель (что считается выполненной задачей), инструменты (что он вообще может делать), контекст (доступ к нужным данным) и границы — что делать запрещено и где решение подтверждает человек.
AI-агент и чат-бот — в чём разница
Чат-бот отвечает на сообщение и ждёт следующего: он работает в режиме «вопрос — ответ» и ничего не делает во внешнем мире. Агент действует: у него есть доступ к инструментам, он выполняет последовательность шагов и меняет реальное состояние систем — создаёт запись в CRM, отправляет счёт, обновляет таблицу. Чат-бот говорит, агент делает.
Связанные термины
Agentic AI — это подход к построению AI-систем, в которых модель действует самостоятельно: сама разбивает задачу на шаги, выбирает инструменты, реагирует на ошибки и доводит работу до результата, а не выполняет одну заранее заданную операцию.
Function CallingFunction calling (он же tool calling) — это механизм, который позволяет языковой модели вызывать внешние функции. Разработчик описывает доступные функции и их параметры, а модель, когда это нужно, возвращает не текст, а структурированный запрос: какую функцию вызвать и с какими аргументами.
MCPMCP (Model Context Protocol) — это открытый протокол, который стандартизирует подключение AI-приложений к внешним инструментам и источникам данных. Он описывает единый способ, которым модель узнаёт, какие инструменты доступны, и вызывает их.
LLMLLM (Large Language Model, большая языковая модель) — это нейросеть, обученная на огромных объёмах текста и предсказывающая следующий фрагмент текста. Именно на LLM работают ChatGPT, Claude, Gemini и другие AI-ассистенты.
Multi-Agent SystemМультиагентная система — это набор из нескольких AI-агентов с разными ролями и инструментами, которые вместе решают одну задачу. Обычно есть агент-координатор, распределяющий работу, и специализированные исполнители.
AI AutomationAI-автоматизация — это перенос рабочих процессов на сценарии, в которых решения на неструктурированных данных принимает языковая модель: разобрать письмо, классифицировать заявку, извлечь данные из документа, составить черновик ответа.