Аналитика данных
Работа Data Analyst обычно начинается с SQL: выгрузить данные из базы, посчитать метрики и подготовить их к отчёту. Это самое прямое применение SQL.
Бесплатно
Бесплатный курс SQL с нуля для начинающих
Разберитесь, как устроены базы данных, и напишите свои первые SQL-запросы уже во время курса. Бесплатно, с нуля и без опыта программирования.
Онлайн
Практические задания
Сертификат
Забронировать место
Бесплатно · Без обязательств
О языке
Что такое SQL?
SQL (Structured Query Language) — язык запросов к базам данных. Вы описываете, какие именно данные нужны, а система управления базой данных сама решает, как их найти. Запрос в несколько строк заменяет ручной перебор таблицы на сотни тысяч записей.
Данные компании — клиенты, заказы, платежи, события в приложении — почти всегда хранятся в реляционной базе данных. SQL отвечает на вопросы бизнеса: какие товары продаются лучше всего, сколько было заказов в этом месяце, какие клиенты принесли больше всего денег, как отличаются продажи по городам и каков средний чек. Именно поэтому SQL — одно из самых частых требований в вакансиях, связанных с данными.
Вопрос
SQL-запрос
База данных
Ответ
Направления
Где применяют SQL
SQL — общий язык всех, кто работает с данными. Вот направления, где он нужен каждый день:
BI и отчётность
BI-аналитик строит дашборды в Power BI или Tableau, а источником данных для них чаще всего служит именно SQL-запрос.
Продуктовая аналитика
Product Analyst проверяет гипотезы: сколько пользователей дошли до оплаты и что изменилось после обновления приложения.
Разработка, QA и дата-инженерия
Backend-разработчик пишет запросы внутри кода, QA-инженер проверяет, что приложение сохранило в базе правильные данные, а Data Engineer строит на SQL процессы обработки данных.
Для кого этот курс
Для полных новичков
Опыт программирования не нужен. SQL — это не про алгоритмы: вы понятными словами описываете, какие данные хотите получить.
Для будущих аналитиков
Планируете попробовать Data Analytics — начинайте с SQL. Это первый инструмент, который просят в тестовых заданиях и на собеседованиях.
Для начинающих в разработке и тестировании
Чтобы понимать, как приложение хранит данные и где искать причину ошибки, нужно уметь самому заглянуть в базу.
Для тех, кто меняет сферу
Бесплатное обучение SQL — способ без риска проверить, нравится ли вам работать с данными, ещё до выбора полной программы.
Программа
Что будет на курсе?
Шесть разделов: от первого SELECT до JOIN — всё на одном наборе данных интернет-магазина.
01
Базы данных и таблицы
Что такое база данных, таблица, строка и столбец, как устроена реляционная модель и почему данные компании хранят именно так.
02
Первый запрос: SELECT
Выбираете нужные столбцы, убираете дубликаты через DISTINCT и учитесь читать результат запроса.
03
Фильтрация: WHERE
Оставляете только нужные строки: сравнения, AND и OR, диапазоны, списки значений и поиск по части текста.
04
Сортировка и LIMIT
ORDER BY и LIMIT: как достать топ-10 заказов или самый дорогой чек за месяц, а не всю таблицу.
05
Агрегатные функции и GROUP BY
COUNT, SUM, AVG, MIN и MAX: считаете итоги, сводите данные по группам и фильтруете группы через HAVING.
06
JOIN: данные из нескольких таблиц
Соединяете заказы с клиентами, разбираетесь с INNER и LEFT JOIN и закрепляете основы на практических задачах.
Результат
Что вы будете уметь после курса
Читать структуру базы данных и понимать, где лежат нужные данные
Писать запросы с SELECT, WHERE, ORDER BY и LIMIT
Считать итоги: COUNT, SUM, AVG, MIN и MAX
Группировать данные через GROUP BY и фильтровать группы через HAVING
Соединять несколько таблиц с помощью JOIN
Переводить вопросы бизнеса на язык SQL-запроса
Преимущества
Почему стоит пройти этот курс
Полностью бесплатно
Бесплатный курс SQL без скрытых платежей и обязательств — просто регистрируйтесь и учитесь.
Без опыта программирования
SQL — самый простой вход в работу с данными: никаких алгоритмов, только понятные запросы к таблицам.
Обучение в браузере
Ничего не нужно устанавливать: уроки, примеры запросов и задания открываются на учебной платформе Prog Academy.
Один сквозной пример
Все темы разбираем на данных интернет-магазина — клиенты и заказы, а не абстрактные таблицы A и B.
Честный темп
Мы не обещаем «SQL за выходные»: курс даёт базу, с которой вы уверенно пишете простые рабочие запросы.
Сертификат
Пройдите курс и выполните задания — получите сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Следующий шаг
Хотите продолжить обучение?
SQL — один из ключевых инструментов аналитика данных, но не единственный. Если хотите научиться профессионально работать с данными, продолжите обучение на курсе Data Analytics от Prog Academy: Power BI, SQL, Python и AI-инструменты, а в конце — дипломный проект для портфолио.
Просто
Как начать обучение?
Заполните форму
Оставьте своё имя, номер телефона и email в форме на этой странице.
Завершите регистрацию в Telegram
После заявки перейдите в наш Telegram-бот и подтвердите регистрацию — это займёт минуту.
Начинайте обучение
Получите доступ к урокам и сможете учиться в удобном темпе.
Контакт
Старт бесплатного курса
Оставьте контакты — пришлём детали о бесплатном курсе SQL.
Почему Prog Academy
Одна из ведущих IT-школ с международным признанием
14+
лет опыта
в IT-образовании
50 000+
выпускников
по всему миру
4.9/5
рейтинг
от студентов
EU
аккредитация
программ в ЕС
Наши студенты работают в
В ТОП продуктовых командах и аутсорс-компаниях
Что говорят наши выпускники
★★★★★
Крутые курсы! А если попадете в группу к Всеволоду — то просто счастье))) Прошел за полгода 3 курса по Java, было много домашки, не всегда успевал, но к концу каждого курса свое получаешь, главное не останавливаться. Что хорошо: свой проект! — если раньше не было опыта, это очень важно + классная мотивация от преподов, без нее можно быстро перегореть. Результат — java junior в Playtech.
Михаил Грищенко
Java Junior Developer в Playtech
★★★★★
Прошел на этих курсах все три уровня по java, курсы дают основу, из плюсов могу выделить, отзывчивость преподавателей, всегда готовы помочь.
Влад Мишаный
★★★★★
Закончил там Джава Старт и Джава ООП, планирую пойти на Джава Про. Преподавал Богдан. Подача материала очень хорошая и доступная, делится кодом.
Евгений Михайленко
★★★★★
Хорошие курсы и недорогие. Был на 2х уровнях -java OOP и java Pro у Всеволода, курс java QA- у Надежды. Иногда страдала организация, но это все решалось. Главное что хорошие преподаватели и хорошо продуманная программа- дают основное, сжато, по теме и полезные домашние задания, которые конечно надо делать). Перешел из мануального тестировщика в автоматизатора, подумываю податься в разработчики.
Роман Менделенко
Automation QA Engineer в IntroPro
★★★★★
Супер курсы. Всеволод великий профессионал и окружил себя людьми свое же уровня. Александру Тищенко большой привет, очень спокойный и доносящий все необходимое легкими путями лектор. Что до занятий, что после не против был посоветовать и рассказать о разной литературе, лекциях и т.д. 10/10.
Коля Билошицкий
★★★★★
Отличные курсы! Структурированная подача материала, много примеров из реальной практики, интересные домашки. Если делать все задания и много заниматься — результат будет отличным! В итоге помогли устроиться на работу. Отдельное спасибо Всеволоду, отличный преподаватель.
Андрей Скрипник
Частые вопросы о бесплатном курсе SQL
Что такое SQL простыми словами?
SQL — язык, на котором «разговаривают» с базами данных. Вы пишете запрос вроде «покажи все оплаченные заказы из Киева за август», а база возвращает таблицу с ответом. Вместо того чтобы описывать, как искать данные, вы описываете, что именно хотите получить.
Курс SQL действительно бесплатный?
Да, полностью. Это бесплатный курс SQL с нуля без скрытых платежей и «бесплатных первых уроков»: все разделы и практические задания доступны после регистрации.
Можно ли изучить SQL с нуля?
Да. Курс рассчитан на людей без опыта: мы начинаем с того, что такое база данных и таблица, и только потом переходим к запросам. Каждую новую конструкцию показываем на одном и том же наборе данных интернет-магазина.
Нужен ли опыт программирования?
Нет. SQL не требует знания других языков программирования: в нём нет классов, алгоритмов и работы с памятью. Вы описываете нужный результат понятными конструкциями SELECT, WHERE и GROUP BY.
Сложно ли изучать SQL?
Основы SQL — один из самых простых технических навыков в IT. Первый рабочий запрос вы напишете в первый же день, а уверенная база — это несколько недель регулярной практики. Более сложные темы — подзапросы, оконные функции, оптимизация — приходят позже и уже за пределами базового курса.
Нужен ли SQL аналитику данных?
Да, это базовое требование: SQL упоминается в большинстве вакансий аналитика данных, часто вместе с Excel и Power BI. Полная программа — на странице курса Data Analytics.
Как практиковаться во время курса?
В каждом разделе есть примеры запросов, практические задания и тест для проверки знаний. Все темы разбираются на одном наборе данных — таблицах клиентов и заказов интернет-магазина, так что новые конструкции вы сразу применяете к знакомым таблицам.
Что изучать после основ SQL?
Следующие шаги — подзапросы и оконные функции, а дальше инструменты визуализации и анализа: Power BI, Excel и Python. Если хотите двигаться в аналитику данных системно, посмотрите курс Data Analytics, а подробное объяснение основ — в статье SQL для начинающих.
Не нашли ответ на свой вопрос?
Оставьте вопрос нашему консультанту — поможем разобраться с программой, форматом обучения и стоимостью и подберём оптимальный вариант.