Безкоштовно

Безкоштовний курс SQL з нуля для початківців

Розберися, як влаштовані бази даних, і напиши свої перші SQL-запити вже під час курсу. Безкоштовно, з нуля і без досвіду програмування.

Онлайн

Практичні завдання

Сертифікат

Забронювати місце

Безкоштовно · Без зобов'язань

Про мову

Що таке SQL?

SQL (Structured Query Language) — мова запитів до баз даних. Ви описуєте, які саме дані потрібні, а система керування базою даних сама вирішує, як їх знайти. Запит на кілька рядків замінює ручний перебір таблиці на сотні тисяч записів.

Дані компанії — клієнти, замовлення, платежі, події в застосунку — майже завжди зберігаються в реляційній базі даних. SQL відповідає на питання бізнесу: які товари продаються найкраще, скільки було замовлень цього місяця, які клієнти принесли найбільше грошей, як відрізняються продажі по містах і який середній чек. Саме тому SQL — одна з найчастіших вимог у вакансіях, пов’язаних з даними.

Питання

SQL-запит

База даних

Відповідь

query.sql

-- Скільки замовлень і на яку суму
-- принесло кожне місто?

SELECT city,
       COUNT(*)   AS orders,
       SUM(total) AS revenue
FROM orders
WHERE status = 'paid'
GROUP BY city
ORDER BY revenue DESC;

> Київ — 3 замовлення, 3600 грн

Напрями

Де застосовують SQL

SQL — спільна мова всіх, хто працює з даними. Ось напрями, де він потрібен щодня:

Аналітика даних

Робота Data Analyst зазвичай починається з SQL: вивантажити дані з бази, порахувати метрики й підготувати їх до звіту. Це найпряміше застосування SQL.

BI та звітність

BI-аналітик будує дашборди в Power BI чи Tableau, а джерелом даних для них найчастіше є саме SQL-запит.

Продуктова аналітика

Product Analyst перевіряє гіпотези: скільки користувачів дійшли до оплати і що змінилося після оновлення застосунку.

Розробка, QA і дата-інженерія

Backend-розробник пише запити всередині коду, QA-інженер перевіряє, що застосунок зберіг у базі правильні дані, а Data Engineer будує на SQL процеси обробки даних.

Для кого цей курс

Старт з нуля

Для повних початківців

Досвід програмування не потрібен. SQL — це не про алгоритми: ви зрозумілими словами описуєте, які дані хочете отримати.

Аналітика даних

Для майбутніх аналітиків

Плануєте спробувати Data Analytics — починайте з SQL. Це перший інструмент, який просять у тестових завданнях і на співбесідах.

Розробка і QA

Для початківців у розробці та тестуванні

Щоб розуміти, як застосунок зберігає дані й де шукати причину помилки, треба вміти самому зазирнути в базу.

Зміна професії

Для тих, хто змінює сферу

Безкоштовне навчання SQL — спосіб без ризику перевірити, чи подобається вам працювати з даними, ще до вибору повної програми.

Програма

Що буде на курсі?

Шість розділів: від першого SELECT до JOIN — усе на одному наборі даних інтернет-магазину.

Бази даних і таблиці

Що таке база даних, таблиця, рядок і стовпець, як влаштована реляційна модель і чому дані компанії зберігають саме так.

Перший запит: SELECT

Вибираєте потрібні стовпці, прибираєте дублікати через DISTINCT і вчитеся читати результат запиту.

Фільтрація: WHERE

Залишаєте тільки потрібні рядки: порівняння, AND і OR, діапазони, списки значень і пошук за частиною тексту.

Сортування та LIMIT

ORDER BY і LIMIT: як дістати топ-10 замовлень або найдорожчий чек за місяць, а не всю таблицю.

Агрегатні функції та GROUP BY

COUNT, SUM, AVG, MIN і MAX: рахуєте підсумки, зводите дані по групах і фільтруєте групи через HAVING.

JOIN: дані з кількох таблиць

Поєднуєте замовлення з клієнтами, розбираєтеся з INNER і LEFT JOIN і закріплюєте основи на практичних задачах.

Результат

Що ти вмітимеш після курсу

Читати структуру бази даних і розуміти, де лежать потрібні дані

Писати запити з SELECT, WHERE, ORDER BY і LIMIT

Рахувати підсумки: COUNT, SUM, AVG, MIN і MAX

Групувати дані через GROUP BY і фільтрувати групи через HAVING

Поєднувати кілька таблиць за допомогою JOIN

Перекладати питання бізнесу мовою SQL-запиту

Переваги

Чому варто пройти цей курс

Повністю безкоштовно

Безкоштовний курс SQL без прихованих платежів і зобов’язань — просто реєструйся і навчайся.

Без досвіду програмування

SQL — найпростіший вхід у роботу з даними: жодних алгоритмів, лише зрозумілі запити до таблиць.

Навчання у браузері

Нічого не треба встановлювати: уроки, приклади запитів і завдання відкриваються на навчальній платформі Prog Academy.

Один наскрізний приклад

Усі теми розбираємо на даних інтернет-магазину — клієнти й замовлення, а не абстрактні таблиці A і B.

Чесний темп

Ми не обіцяємо «SQL за вихідні»: курс дає базу, з якою ви впевнено пишете прості робочі запити.

Сертифікат

Пройди курс і виконай завдання — отримаєш сертифікат, який можна додати до профілю LinkedIn.

Наступний крок

Хочеш продовжити навчання?

SQL — один із ключових інструментів аналітика даних, але не єдиний. Якщо хочеш навчитися професійно працювати з даними, продовжуй навчання на курсі Data Analytics від Prog Academy: Power BI, SQL, Python і AI-інструменти, а в кінці — дипломний проєкт для портфоліо.

Детальніше про курс Data Analytics Стаття «SQL для початківців»

Просто

Як почати навчання?

Заповни форму

Залиш своє ім’я, номер телефону та email у формі на цій сторінці.

Заверши реєстрацію в Telegram

Після заявки перейди в наш Telegram-бот і підтверди реєстрацію — це займає хвилину.

Починай навчання

Отримаєш доступ до уроків і зможеш навчатися у зручному темпі.

Контакт

Старт безкоштовного курсу

Залиш контакти — надішлемо деталі про безкоштовний курс SQL.

Чому Prog Academy

Одна з провідних IT-шкіл з міжнародним визнанням

14+

років досвіду

в IT-освіті

50 000+

випускників

по всьому світу

4.9/5

рейтинг

від студентів

акредитація

програм в ЄС

Наші студенти працюють у

У ТОП продуктових командах та аутсорс-компаніях

Що говорять наші випускники

★★★★★

Круті курси! А якщо потрапите в групу до Всеволода - то просто щастя))) Пройшов за півроку 3 курса по Java, було багато домашки, не завжди встигав, але до кінця кожного курсу своє отримуєш, головне не зупинятися. Що добре: свій проект! - якщо раніше не було досвіду, це дуже важливо + класна мотивація від преподів, без неї можна швидко перегоріти. Результат - java junior в Playtech.

Михайло Грищенко

Java Junior Developer в Playtech

★★★★★

Пройшов на цих курсах всі три рівні по java, курси дають основу, з плюсів можу виділити, чуйність викладачів, завжди готові допомогти.

Влад Мішаний

★★★★★

Закінчив там Джава Старт і Джава ООП, планую піти на Джава Про. Викладав Богдан. Подача матеріалу дуже хороша і доступна, ділиться кодом.

Євгеній Михайленко

★★★★★

Гарні курси і недорогі. Був на 2х рівнях -java OOP і java Pro у Всеволода, курс java QA- у Надії. Іноді підводила організація, але це все вирішувалося. Головне що хороші викладачі і добре продумана програма-дають основне, стисло, по темі і корисні домашні завдання, які звичайно треба робити). Перейшов із мануального тестувальника в автоматизатора, подумую податися в розробники.

Роман Менделенко

Automation QA Engineer в IntroPro

★★★★★

Супер курси. Всеволод великий професіонал і оточив себе людьми свого ж рівня. Олександру Тищенко великий привіт, дуже спокійний лектор, який пояснює все необхідне легкими шляхами. Як до занять, так і після них був не проти порадити і розповісти про різну літературу, лекції і т.д. 10/10.

Коля Білошицький

★★★★★

Відмінні курси! Структурована подача матеріалу, багато прикладів з реальної практики, цікаві домашки. Якщо робити всі завдання і багато займатися - результат буде відмінним! У підсумку допомогли влаштуватися на роботу. Окрема подяка Всеволоду, відмінний викладач.

Андрій Скрипник

Часті питання про безкоштовний курс SQL

Що таке SQL простими словами?

SQL — мова, якою «розмовляють» з базами даних. Ви пишете запит на кшталт «покажи всі оплачені замовлення з Києва за серпень», а база повертає таблицю з відповіддю. Замість того щоб описувати, як шукати дані, ви описуєте, що саме хочете отримати.

Чи справді курс SQL безкоштовний?

Так, повністю. Це безкоштовний курс SQL з нуля без прихованих платежів і «безкоштовних перших уроків»: усі розділи й практичні завдання доступні після реєстрації.

Чи можна вивчити SQL з нуля?

Так. Курс розрахований на людей без досвіду: ми починаємо з того, що таке база даних і таблиця, і лише потім переходимо до запитів. Кожну нову конструкцію показуємо на тому самому наборі даних інтернет-магазину.

Чи потрібен досвід програмування?

Ні. SQL не вимагає знання інших мов програмування: у ньому немає класів, алгоритмів чи роботи з пам’яттю. Ви описуєте потрібний результат зрозумілими конструкціями SELECT, WHERE і GROUP BY.

Чи складно вивчати SQL?

Основи SQL — одна з найпростіших технічних навичок в IT. Перший робочий запит ви напишете в перший же день, а впевнена база — це кілька тижнів регулярної практики. Складніші теми — підзапити, віконні функції, оптимізація — приходять пізніше і вже за межами базового курсу.

Чи потрібен SQL аналітику даних?

Так, це базова вимога: SQL згадують у більшості вакансій аналітика даних, часто разом з Excel і Power BI. Повна програма — на сторінці курсу Data Analytics.

Як практикуватися під час курсу?

У кожному розділі є приклади запитів, практичні завдання й тест для перевірки знань. Усі теми розбираються на одному наборі даних — таблицях клієнтів і замовлень інтернет-магазину, тож нові конструкції ви одразу застосовуєте до знайомих таблиць.

Що вивчати після основ SQL?

Наступні кроки — підзапити й віконні функції, а далі інструменти візуалізації та аналізу: Power BI, Excel і Python. Якщо хочете рухатися в аналітику даних системно, дивіться курс Data Analytics, а докладне пояснення основ — у статті SQL для початківців.

Не знайшли відповідь на своє запитання?

Залиште запитання нашому консультанту — допоможемо розібратися з програмою, форматом навчання та вартістю й підберемо оптимальний варіант.