Терминал Linux (bash)
Основы Linux
Командная строка с нуля: файлы, права, процессы, сеть, bash-скрипты и SSH — в терминале учебной Ubuntu.
Курс по подписке
Асинхронный Python: asyncio на практике
Научитесь писать программы, которые не простаивают, пока ждут сеть, диск или другой сервис
- 10 модулей
- 30+ практических заданий
- Автоматическая проверка
- На русском
Получить доступ к курсу
Курс по подписке · Обучение в своём темпе
О курсе
Что это за курс?
Большинство реальных программ больше ждут, чем считают: ответ API, запрос к базе, загрузка файла. Пока обычный код ждёт, он не делает ничего. Асинхронный код на asyncio в это время занимается другими запросами — и там, где синхронная версия тратит десять секунд, асинхронная укладывается в одну. Этот курс научит вас такому коду: от первой корутины до сервиса, который собирает данные из десятков источников с лимитами, тайм-аутами и повторами.
Аудитория
Для кого этот курс?
-
Уверенно знаете Python
Будете писать корутины с async/await и запускать работу одновременно через create_task, gather и TaskGroup.
-
Код ждёт API или базу данных
Будете ставить тайм-ауты, повторы с экспоненциальной задержкой и ограничение частоты запросов к внешним сервисам.
-
Ревьюите асинхронный код
Будете находить типичные ошибки, правильно отменять задачи и встраивать блокирующий код через to_thread.
Сначала нужна подготовка
Курс опирается на знания, отмеченные ниже как обязательные.
Нужно знать
-
Уверенный Python — функции, исключения, классы, генераторы и менеджеры контекста (всё это есть в курсе «Продвинутый Python»).
Подробнее
- О сетях и операционных системах знать ничего не нужно — всё необходимое объясняем по ходу.
Если этих знаний ещё нет — пройдите курсы по порядку:
- С нуля
- Обязательно Основы программирования на Python
- Этот курс Асинхронный Python: asyncio на практике
Результат
Чему вы научитесь
отличать задачи, которые ждут (I/O-bound), от задач, которые считают (CPU-bound), и выбирать между asyncio, потоками и процессами
писать корутины с async/await и понимать, что делает цикл событий
запускать работу одновременно: create_task, gather, as_completed, TaskGroup
ставить тайм-ауты на отдельный вызов и на целый сценарий, иметь запасной план
обрабатывать ошибки нескольких задач: return_exceptions, ExceptionGroup, except*
правильно отменять задачи и убирать за собой
синхронизировать задачи: Lock, Semaphore, Event, Queue
применять проверенные паттерны: повторы с экспоненциальной задержкой, асинхронные генераторы и менеджеры контекста, ограничение частоты запросов
встраивать блокирующий код через asyncio.to_thread и находить типичные ошибки на код-ревью
Формат
Как устроено обучение?
10 разделов, 22 урока теории, 34 практических задания с автоматической проверкой и тест в конце каждого раздела. Среди заданий — не только «напишите с нуля», но и поиск ошибок, рефакторинг последовательного кода в конкурентный и дописывание незаконченных программ. Финальный проект — конкурентный сборщик данных с ограничением нагрузки, тайм-аутами, повторами и дедлайном.
Код вы пишете прямо в браузере на Python. Сети в заданиях нет: внешние сервисы имитируются, а время идёт по симулированным часам — asyncio.sleep(2) не заставляет ждать две реальные секунды, но часы программы сдвигаются ровно на 2.0. Поэтому проверка точна и не зависит от нагрузки на сервер: последовательное решение видно сразу, потому что оно «тратит» больше симулированного времени.
-
Теория
22 урока с примерами
-
Практика в браузере
30+ заданий с автоматической проверкой
-
Тесты
10 тестов для самопроверки
-
Свой темп
Онлайн на my.prog.academy, без установки программ
AI-помощник
AI-помощник рядом во время обучения
На страницах курса, уроков и заданий есть кнопка «Спросить AI». Помощник знает материалы именно этого курса и урок, на котором вы сейчас, поэтому отвечает по теме и показывает, в каких уроках об этом говорится.
-
Объяснит иначе
Не поняли урок с первого раза — попросите объяснить проще или привести ещё один пример.
-
Поможет с заданием
Застряли — подскажет, с чего начать, и поможет найти ошибку в вашем решении. Готового решения не даёт.
-
Найдёт нужную тему
Спросите, где объясняли понятие, — и получите ссылки на нужные уроки курса.
-
Продолжит разговор
Уточняйте без повторов: помощник помнит разговор, а недавние разговоры курса сохраняются.
Входит в каждый тариф оплаченной подписки — Basic и Premium. В Premium лимиты использования AI-помощника выше — им можно пользоваться активнее. Это помощник в обучении, а не генератор готовых ответов: он объясняет и подсказывает, а задания вы решаете сами.
Программа
Программа курса
10 модулей, 30+ практических заданий с автоматической проверкой и 10 тестов. Откройте модуль, чтобы увидеть все темы.
Раздел 1 — Зачем асинхронность: ждать или считать 2 урока · 2 практики · 1 тест
Почему программы простаивают, чем ожидание отличается от вычислений и какие есть способы делать несколько дел одновременно
- Теория Программа, которая ждёт: блокирующий ввод-вывод
- Практика Сколько времени можно сэкономить
- Теория Конкурентность и параллелизм: процессы, потоки, asyncio
- Практика Курсы валют в пуле потоков
- Тест Проверка: ждать или считать
Раздел 2 — Корутины и цикл событий 2 урока · 3 практики · 1 тест
async def, await и asyncio.run; что такое корутина, как цикл событий решает, кто выполняется дальше, и почему забытый await — тихая ошибка
- Теория async def, await и asyncio.run
- Практика Один повар
- Теория Цикл событий изнутри
- Практика Собственный цикл событий на генераторах
- Практика Найдите забытый await
- Тест Проверка: корутины и цикл событий
Раздел 3 — Задачи: работа одновременно 3 урока · 5 практик · 1 тест
create_task, gather, as_completed и TaskGroup — четыре способа запустить несколько корутин так, чтобы их ожидания накладывались
- Теория create_task: запустить и не ждать
- Практика Дашборд без очереди
- Практика Пульс долгой операции
- Теория gather и as_completed: собрать результаты
- Практика Лучшая цена
- Практика Первые свободные курьеры
- Теория TaskGroup: структурированная конкурентность
- Практика Профили клиентов из трёх сервисов
- Тест Проверка: задачи
Раздел 4 — Тайм-ауты 2 урока · 3 практики · 1 тест
Лимит на одну операцию, бюджет времени на целый сценарий и запасной план, когда сервис не успел
- Теория wait_for: лимит на одну операцию
- Практика Датчики теплицы
- Теория asyncio.timeout: бюджет на сценарий и запасной план
- Практика Оформление за 3 секунды
- Практика Основной сервер и резервный
- Тест Проверка: тайм-ауты
Раздел 5 — Ошибки в конкурентном коде 2 урока · 3 практики · 1 тест
Что происходит с исключением внутри задачи, как собрать все ошибки группы задач и почему ошибка в фоновой задаче может исчезнуть бесследно
- Теория Исключения в задачах и gather(return_exceptions=True)
- Практика Импорт товаров с отчётом
- Теория TaskGroup, ExceptionGroup и except*
- Практика Синхронизация складов
- Практика Пропадающие уведомления
- Тест Проверка: ошибки в конкурентном коде
Раздел 6 — Отмена 2 урока · 3 практики · 1 тест
Как остановить задачу, где именно появляется CancelledError, как гарантированно убрать за собой и как устроить «гонку» нескольких источников
- Теория cancel(), CancelledError и уборка в finally
- Практика Вовремя остановить загрузку
- Практика Воркер, который не хотел останавливаться
- Теория Гонки: asyncio.wait, первый успешный и shield
- Практика Самое быстрое рабочее зеркало
- Тест Проверка: отмена
Раздел 7 — Синхронизация задач 3 урока · 5 практик · 1 тест
Гонки данных в одном потоке, Lock, Semaphore для ограничения нагрузки, Event для сигналов и Queue для конвейеров производитель–потребитель
- Теория Гонки в asyncio и Lock
- Практика Продажа последних мест
- Теория Semaphore и Event
- Практика Не больше двух загрузок
- Практика Старт после конфигурации
- Теория Queue: производитель и потребители
- Практика Упаковка заказов
- Практика Конвейер с обратным давлением
- Тест Проверка: синхронизация
Раздел 8 — Асинхронные паттерны 3 урока · 4 практики · 1 тест
Повторы с экспоненциальной задержкой, асинхронные генераторы и async for, асинхронные менеджеры контекста и ограничение частоты запросов
- Теория Повторы с экспоненциальной задержкой
- Практика Повторы для нестабильного API
- Теория Асинхронные генераторы и async for
- Практика Первые оплаченные заказы
- Теория Асинхронные менеджеры контекста
- Практика Транзакция перевода
- Практика Не чаще N запросов в секунду
- Тест Проверка: асинхронные паттерны
Раздел 9 — Блокирующий код и типичные ошибки 2 урока · 3 практики · 1 тест
Как встроить блокирующую библиотеку в асинхронную программу, что делать с вычислениями и как за минуту найти типичные ошибки на код-ревью
- Теория Блокирующий код в асинхронной программе: to_thread и процессы
- Практика Старая библиотека геокодирования
- Практика Почему котировки идут по очереди
- Теория Типичные ошибки: чек-лист для код-ревью
- Практика Код-ревью отправителя уведомлений
- Тест Проверка: блокирующий код и типичные ошибки
Раздел 10 — Финальный проект: сборщик каталогов 1 урок · 3 практики · 1 тест
Конкурентный сборщик данных от поставщиков с ограничением нагрузки, тайм-аутами, повторами, дедлайном и отчётом — в три шага
- Теория Проект: архитектура сборщика каталогов
- Практика Проект, шаг 1: лимит и тайм-аут
- Практика Проект, шаг 2: повторы
- Практика Проект, шаг 3: дедлайн и отчёт
- Тест Итоговая проверка курса
Стек
Какие технологии используются?
- Python
Код пишете и запускаете в браузере на платформе — устанавливать ничего не нужно.
Доступ
Как получить доступ?
-
Оставьте заявку
Заполните короткую форму на этой странице.
-
Завершите регистрацию в Telegram
После заявки перейдите в Telegram-бот Prog Academy — он пришлёт дальнейшие инструкции по доступу.
-
Учитесь на платформе
Уроки, практика и тесты — на my.prog.academy, в удобном для вас темпе.
Контакт
Начните обучение на платформе
Оставьте контакты — пришлём детали доступа к курсу «Асинхронный Python: asyncio на практике».
Другие курсы по подписке
JavaScript (Node.js)
Как работает веб: от URL до HTTPS, API и безопасности
Путь запроса от URL до готовой страницы: DNS, TCP, TLS, HTTP, кеш, cookies, API и защита веб-приложений.
Кибербезопасность с ИИ: защита от современных атак и безопасная работа с искусственным интеллектом
Защита от современных атак для нетехнических специалистов: фишинг, пароли и MFA, инциденты, дипфейки и безопасная работа с ИИ.
Частые вопросы о курсе
Что это за курс?
«Асинхронный Python: asyncio на практике» — онлайн-курс по подписке на учебной платформе Prog Academy. Научитесь писать программы, которые не простаивают, пока ждут сеть, диск или другой сервис. Большинство реальных программ больше ждут, чем считают: ответ API, запрос к базе, загрузка файла. Пока обычный код ждёт, он не делает ничего. Асинхронный код на asyncio в это время занимается другими запросами — и там, где синхронная версия тратит десять секунд, асинхронная укладывается в одну. Этот курс научит вас такому коду: от первой корутины до сервиса, который собирает данные из десятков источников с лимитами, тайм-аутами и повторами.
Какие знания нужны перед стартом?
Нужно: уверенный Python — функции, исключения, классы, генераторы и менеджеры контекста (всё это есть в курсе «Продвинутый Python»). О сетях и операционных системах знать ничего не нужно — всё необходимое объясняем по ходу.
Какие практические задания будут?
10 разделов, 22 урока теории, 34 практических задания с автоматической проверкой и тест в конце каждого раздела. Среди заданий — не только «напишите с нуля», но и поиск ошибок, рефакторинг последовательного кода в конкурентный и дописывание незаконченных программ. Финальный проект — конкурентный сборщик данных с ограничением нагрузки, тайм-аутами, повторами и дедлайном. Код вы пишете прямо в браузере на Python. Сети в заданиях нет: внешние сервисы имитируются, а время идёт по симулированным часам — asyncio.sleep(2) не заставляет ждать две реальные секунды, но часы программы сдвигаются ровно на 2.0. Поэтому проверка точна и не зависит от нагрузки на сервер: последовательное решение видно сразу, потому что оно «тратит» больше симулированного времени.
Какие технологии используются?
Python. Код пишете и запускаете прямо в браузере на платформе — устанавливать ничего не нужно.
Сколько модулей в курсе?
10 модулей: Зачем асинхронность: ждать или считать; Корутины и цикл событий; Задачи: работа одновременно; Тайм-ауты; Ошибки в конкурентном коде; Отмена; Синхронизация задач; Асинхронные паттерны; Блокирующий код и типичные ошибки; Финальный проект: сборщик каталогов. Практических заданий с автоматической проверкой — 30+, тестов — 10.
Как получить доступ?
Оставьте заявку на этой странице и завершите регистрацию в Telegram-боте Prog Academy — там вы получите дальнейшие инструкции по доступу. Обучение проходит на платформе my.prog.academy в своём темпе.
Входит ли курс в подписку?
Да. Курс входит в подписку на платформе Prog Academy: доступ ко всем курсам по подписке; ai-помощник по обучению в каждом курсе; все уроки, домашние задания и автоматическая проверка; новые курсы по подписке добавляются автоматически.
Не нашли ответ?
Оставьте вопрос — подскажем, подходит ли вам курс и с чего лучше начать.