IT-рекрутинг + AI: від нуля до професійного рекрутера

Хто що робить у наймі, повний цикл від запиту на вакансію до виходу людини і чому досвід кандидата впливає на результат

• Теорія Recruiter, Sourcer, HR і Talent Acquisition: хто що робить
• Практика Хто за це відповідає
• Практика Що насправді за назвою вакансії
• Практика In-house, агенція, RPO чи фриланс
• Теорія Повний цикл найму і воронка
• Практика Етапи повного циклу
• Практика На якому етапі воронки
• Практика Зворотна воронка
• Теорія Candidate journey, досвід кандидата і бренд роботодавця
• Практика Точки контакту з кандидатом
• Практика Сильні й слабкі твердження EVP
• Тест Перевірка: професія рекрутера

Типи IT-компаній, як створюється софт, ролі в команді — від розробників до безпеки — і як визначати рівень кандидата. Модуль спирається на воронку найму з модуля 1

• Теорія Типи IT-компаній: продукт, аутсорс, аутстаф, стартап, SaaS, агенція
• Практика Яка це бізнес-модель
• Практика Що чесно продати кандидату
• Практика Яка компанія підійде кандидату
• Теорія Як створюється софт: SDLC і команда
• Практика Етапи SDLC
• Практика Чия це задача в команді
• Практика Кого насправді шукає Hiring Manager
• Теорія Розробники: Front-End, Back-End, Full-Stack, Mobile
• Практика Що це за розробник
• Практика Фреймворк, мова і напрям
• Практика Класичні пастки
• Теорія QA, DevOps, Data і Cybersecurity
• Практика Хто це за профілем
• Практика Analyst, Engineer чи Scientist
• Практика Яка це роль у безпеці
• Теорія Product, Project, BA, UI/UX і рівні seniority
• Практика Product, Project, BA чи дизайнер
• Практика Який це рівень
• Практика Senior після двох років
• Тест Перевірка: IT-індустрія і ролі

Фронтенд, бекенд, бази даних, інфраструктура і хмари на рівні, достатньому, щоб читати вакансії й CV і відрізняти ядро від суміжного та зайвого. Модуль спирається на карту ролей з модуля 2

• Теорія Фронтенд: HTML/CSS, JavaScript, TypeScript, React
• Практика Мова, фреймворк, бібліотека чи інструмент
• Практика Синоніми і споріднені технології
• Практика Чий досвід переноситься
• Теорія Бекенд і бази даних: Java, Python, .NET, Node.js, SQL, REST API
• Практика Фреймворк і мова
• Практика Яка це база даних
• Практика Чи підходить кандидат
• Теорія Інфраструктура: Git, Linux, Docker, CI/CD, хмари
• Практика Для чого цей інструмент
• Практика Однакові послуги в трьох хмарах
• Практика Бекенд з Docker чи DevOps
• Теорія Читаємо технічну вакансію і CV: обов'язкове і додаткове
• Практика Must, nice чи шум
• Практика Скільки років із кожною технологією
• Практика з ШІ AI-глосарій для технічної вакансії
• Тест Перевірка: технологічна грамотність

Як перетворити розмитий запит на вакансію, з якою можна працювати: intake з Hiring Manager, must-have і persona, гроші, локація й моделі співпраці, перемовини про нереалістичні вимоги і job description, що приводить кандидатів. Модуль спирається на знання ролей і технологій з модулів 2–3.

• Теорія Intake meeting з Hiring Manager
• Практика Чернетка питань для intake
• Практика Порядок денний intake
• Практика Симуляція: intake з Hiring Manager
• Теорія Must-have і nice-to-have, seniority, candidate persona
• Практика Must-have чи nice-to-have
• Практика Складаємо candidate persona
• Практика з ШІ Практика з AI: persona з нотаток intake
• Теорія Зарплата, локація, часові пояси і формати роботи
• Практика Перетин робочого часу
• Практика Пропозиція проти ринку
• Практика Модель співпраці
• Теорія Нереалістичні вимоги: як домовлятися з Hiring Manager
• Практика Реалістично, нереалістично чи потрібен компроміс
• Практика Відповідь Hiring Manager, який хоче єдинорога
• Практика Як фільтри звужують пул
• Теорія Job description, що приводить кандидатів
• Практика Структура job description
• Практика Що не так з цим рядком
• Практика з ШІ Практика з AI: переписати погану вакансію
• Тест Перевірка: вакансія від intake до job description

Як спланувати пошук і писати Boolean-запити, які повертають потрібні профілі й пропускають якомога менше: канали, активні й пасивні кандидати, оператори AND / OR / NOT, дужки й лапки, синоніми трьома мовами, виключення і три рівні sourcing-челенджів. Модуль спирається на воронку з модуля 1 і вимоги з модуля 4.

• Теорія Sourcing strategy: канали, активні й пасивні кандидати
• Практика Два найкращі канали для вакансії
• Практика Скільки профілів знайти
• Практика Підхід до активного й пасивного кандидата
• Теорія Boolean: AND, OR, NOT, дужки і лапки
• Практика Що поверне цей запит
• Практика Знайдіть помилку в запиті
• Практика Перший Boolean-запит
• Практика Python, Django і PostgreSQL в Україні
• Теорія Синоніми, назви посад і мови профілів
• Практика Синоніми назви посади
• Практика Псевдоніми технологій
• Практика Кого пропускає OR-група
• Практика з ШІ Практика з AI: генератор OR-груп
• Теорія Складні запити: вкладені групи, виключення, локація
• Практика 12 профілів проти складного запиту
• Практика Занадто вузько чи занадто широко
• Практика Senior Java у Польщі без рекрутерів і вакансій
• Теорія Sourcing-челенджі: рівні 1–3
• Практика Челендж, рівень 1: React і TypeScript, Львів або remote
• Практика Челендж, рівень 2: Senior .NET з Azure, без рекрутерів і стажистів
• Практика Челендж, рівень 3: QA Automation, Playwright і TypeScript, remote з ЄС
• Тест Перевірка: sourcing strategy і Boolean

Шукати кандидатів за межами простого пошуку в LinkedIn: Google X-Ray, безкоштовний LinkedIn, GitHub і спільноти, Djinni, DOU, Work.ua, Telegram, етика контактів і карта ринку для дефіцитних ролей

• Теорія Google X-Ray і оператори пошуку
• Практика Що робить оператор
• Практика Які сторінки поверне X-Ray
• Практика X-Ray для React-розробників у Києві
• Практика Знайдіть помилку в X-Ray
• Теорія LinkedIn без Recruiter-ліцензії
• Практика Що каже розділ профілю
• Практика Фільтр чи ключове слово
• Практика Бюджет запрошень на три тижні
• Теорія GitHub і технічні спільноти
• Практика Сильний, слабкий чи оманливий сигнал
• Практика Де шукати цю роль
• Практика Кваліфікатори пошуку GitHub
• Практика Чи прийнятний цей спосіб контакту
• Теорія Djinni, DOU, Work.ua, Telegram і рекомендації
• Практика Який канал для цієї вакансії
• Практика Робота з анонімним профілем на Djinni
• Практика Telegram — можна чи не можна
• Теорія Talent mapping і competitor mapping
• Практика Чи варто цю компанію додавати на карту
• Практика Скільки людей на карті
• Практика Від карти до першого повідомлення
• Практика з ШІ AI-каркас карти ринку
• Тест Перевірка: Sourcing II

Швидко і чесно вирішувати, кому писати: докази замість заяв, комерційний досвід, справжні red flags і пояснювані перерви, transferable skills, matching із вакансією і screening великого потоку

• Теорія Аналіз CV: досвід, технології, досягнення
• Практика Доказ, заява чи шум
• Практика Скільки комерційного досвіду
• Практика Який рівень за CV
• Теорія Red flags, gaps, job hopping і transferable skills
• Практика Red flag, пояснюване чи уточнити
• Практика Які навички переносяться
• Практика «прапорці», які є дискримінацією
• Теорія Matching: вакансія і п'ять кандидатів
• Практика Front-End вакансія і п'ять кандидатів
• Практика Data Engineer і складні компроміси
• Практика Knockout чи предмет домовленості
• Практика з ШІ AI-таблиця відповідності CV і вакансії
• Теорія Screening потоку: shortlist і нотатки
• Практика Advance, Hold чи Reject
• Практика Об'єктивна чи суб'єктивна нотатка
• Практика Код причини відмови
• Тест Перевірка: screening

Перше повідомлення, на яке відповідають, follow-up без спаму, заперечення без тиску й чесні відмови з повагою до даних кандидата. Модуль спирається на сорсинг (модулі 5–6) і screening профілів (модуль 7)

• Теорія Перше повідомлення: структура і персоналізація
• Практика З чого складається повідомлення
• Практика Найкращий перший рядок
• Практика з ШІ AI пише персональний outreach
• Теорія Follow-up і послідовності повідомлень
• Практика Послідовність і таймінг
• Практика Скільки дають follow-up
• Практика Продовжити чи зупинитися
• Теорія Заперечення: зарплата, remote, релокація, «не шукаю»
• Практика Симуляція: «я не шукаю»
• Практика Заперечення і стратегія відповіді
• Практика з ШІ AI-асистент для відповідей кандидатам
• Теорія Відмови, повторний контакт і досвід кандидата
• Практика Прийнятна чи шкідлива відмова
• Практика Симуляція: дзвінок з відмовою
• Практика Згода на talent pool
• Тест Перевірка: outreach і комунікація

Структурований screening-дзвінок, поведінкові питання за STAR, scorecard з якорями і оцінка без дискримінації. Завершується проєктом 1 — повним циклом пошуку Front-End розробника, який спирається на модулі 4–8

• Теорія Recruiter screening: структура дзвінка
• Практика Структура screening-дзвінка
• Практика Навіщо це питання
• Практика Симуляція: screening call
• Теорія Поведінкові питання, STAR і мотивація
• Практика Чи повна відповідь за STAR
• Практика Заборонене питання і коректне формулювання
• Практика з ШІ AI-генератор поведінкових питань
• Теорія Scorecard, нотатки і оцінка без дискримінації
• Практика Оцінка за scorecard
• Практика Об'єктивні й упереджені нотатки
• Практика Зважений бал scorecard
• Теорія Проєкт 1: закриваємо Front-End вакансію
• Практика Проєкт 1, крок 1: аналіз вакансії і портрет кандидата
• Практика Проєкт 1, крок 2: канали і Boolean-запит
• Практика Проєкт 1, крок 3: кому писати першим
• Практика з ШІ Проєкт 1, крок 4: персональний outreach з AI
• Практика Проєкт 1, крок 5: screening-план і scorecard
• Тест Перевірка: інтерв'ю і оцінка

Пізні етапи воронки: технічні інтерв'ю, тестові, SLA і фідбек, офер, переговори й counteroffer, відмови, handoff і випробувальний термін, а також проєкт 2 — Senior Backend Engineer

• Теорія Pipeline, технічні інтерв'ю, тестові завдання і фідбек
• Практика Порядок пізніх етапів
• Практика Таблиця SLA
• Практика з ШІ Практика (AI): фідбек кандидату з нотаток інтерв'юера
• Теорія Offer, переговори і counteroffer
• Практика Арифметика оферу
• Практика Симуляція: офер і прихований counteroffer
• Практика Сигнали ризику counteroffer
• Теорія Відмова після оферу, handoff і випробувальний термін
• Практика Handoff-чекліст
• Практика Кандидат замовк після «так»
• Практика Сигнали раннього відтоку
• Теорія Проєкт 2: Senior Backend Engineer
• Практика Проєкт 2 — intake reality check
• Практика Проєкт 2 — карта ринку
• Практика Проєкт 2 — Boolean і X-Ray
• Практика з ШІ Практика (AI): проєкт 2 — outreach пасивному сеньйору
• Практика Симуляція: проєкт 2 — офер фіналісту
• Тест Перевірка: від інтерв'ю до onboarding

Як вести чисту базу кандидатів у будь-якій ATS — етапи, теги, задачі, звіти — і працювати з персональними даними за принципами GDPR, українського закону та EU AI Act

• Теорія ATS без прив'язки до продукту: етапи, теги, задачі, звіти
• Практика Етап, тег, задача чи нотатка
• Практика Словник тегів
• Практика Тиждень на pipeline-дошці
• Теорія Персональні дані: GDPR і український закон
• Практика Що можна робити з даними кандидата
• Практика Коли видалити дані
• Практика Практика (AI): допоміжна функція чи high-risk
• Тест Перевірка: ATS і дані кандидатів

Як рахувати Time to Hire, Time to Fill, Cost per Hire і конверсії воронки, знаходити вузьке місце і щотижня звітувати Hiring Manager так, щоб звіт вели до дій

• Теорія Метрики: Time to Hire, Time to Fill, Cost per Hire та інші
• Практика Метрика за описом
• Практика Time to Hire і Time to Fill
• Практика Cost per Hire
• Теорія Воронка і вузькі місця
• Практика Конверсії воронки
• Практика Діагноз вузького місця
• Практика Сильні й слабкі етапи рекрутерів
• Теорія Звіт для Hiring Manager і продуктивність рекрутера
• Практика Що потрапляє в тижневий звіт
• Практика Читаємо дашборд
• Практика з ШІ Практика (AI): тижневий звіт з цифр воронки
• Тест Перевірка: аналітика рекрутингу

Як працюють мовні моделі і чому вони вигадують, prompt engineering для рекрутера, AI на кожному етапі найму, приватність, bias і EU AI Act — і власний AI-workflow для однієї вакансії

• Теорія Як працює LLM: галюцинації і перевірка
• Практика Довіряти, перевірити чи відкинути
• Практика Що перевірити в Boolean-запиті від AI
• Практика з ШІ Інструкція, яка не вигадує факти
• Теорія Prompt engineering для рекрутера
• Практика Розберіть промпти на частини
• Практика Як покращити слабкий промпт
• Практика з ШІ AI-розбір запиту на вакансію
• Практика з ШІ Генератор Boolean-запитів
• Теорія AI у циклі найму: research, summaries, підготовка до інтерв'ю
• Практика Автоматизувати, AI допомагає чи лише людина
• Практика з ШІ Summary кандидата без особистих даних
• Практика з ШІ Пакет до інтерв'ю з правками Hiring Manager
• Теорія Відповідальний AI: приватність, bias, EU AI Act
• Практика Що можна вставити в публічний AI-чат
• Практика Де ховається bias і що з ним робити
• Практика Класифікація за EU AI Act
• Теорія Проєкт 3: AI-workflow рекрутера
• Практика з ШІ Проєкт 3, крок 1: бриф вакансії з intake
• Практика Проєкт 3, крок 2: перевірте, що згенерував AI
• Практика з ШІ Проєкт 3, крок 3: summary кандидатів проти must-have
• Практика з ШІ Проєкт 3, крок 4: тижневий звіт для Hiring Manager
• Тест Перевірка: AI-рекрутер

Як закрити інженерну вакансію в MilTech-компанії: типи компаній, ролі й ключові слова, sourcing у суміжних галузях, конфіденційний outreach, перевірки, бронювання і робота з ветеранами. Модуль спирається на sourcing (модулі 5–6), outreach (модуль 8) і screening (модулі 7, 9).

• Теорія Defense Tech в Україні: компанії і особливості найму
• Практика Тип MilTech-компанії
• Практика Продуктове IT чи MilTech
• Практика З чого почати повідомлення
• Теорія MilTech-ролі і технології для рекрутера
• Практика Яка це MilTech-роль
• Практика Ключове слово → напрям
• Практика Розбір вакансії Embedded C++
• Практика Суміжні галузі для трьох ролей
• Теорія MilTech sourcing: Embedded, Computer Vision, Robotics
• Практика Boolean для Embedded C++ (STM32 + RTOS)
• Практика Boolean для Computer Vision Engineer
• Практика X-Ray для Robotics Engineer з ROS2
• Практика Канали і спільноти для кожної ролі
• Теорія Конфіденційність, NDA, перевірки, бронювання і ветерани
• Практика Що і коли можна розкрити
• Практика з ШІ Конфіденційне перше повідомлення з AI
• Практика Симуляція: розмова з ветераном-інженером
• Практика Допустимо чи ні
• Теорія Проєкт 4: найм для MilTech
• Практика Проєкт 4, крок 1: розбір вакансії
• Практика Проєкт 4, крок 2: суміжні галузі і канали
• Практика Проєкт 4, крок 3: Boolean-запит
• Практика з ШІ Проєкт 4, крок 4: конфіденційний outreach з AI
• Практика Проєкт 4, крок 5: screening scorecard
• Тест Перевірка: рекрутинг для MilTech

CV і LinkedIn рекрутера з результатами проєктів, тестові завдання для джуніорів і фінальний проєкт: повний цикл найму Middle QA Automation від intake до звіту для Hiring Manager

• Теорія Перша робота рекрутера: CV, LinkedIn і тестові завдання
• Практика Сильні й слабкі пункти CV
• Практика Headline і About у LinkedIn
• Практика Тестове завдання — Boolean і shortlist
• Теорія Фінальний проєкт: повний цикл найму
• Практика Симуляція: фінальний проєкт, крок 1 — intake з Hiring Manager
• Практика Фінальний проєкт, крок 2 — sourcing-запит
• Практика Фінальний проєкт, крок 3 — відбір відгуків
• Практика з ШІ Фінальний проєкт, крок 4 — персоналізований outreach
• Практика Симуляція: фінальний проєкт, крок 5 — screening з найсильнішою кандидаткою
• Практика з ШІ Фінальний проєкт, крок 6 — звіт для Hiring Manager
• Тест Підсумкова перевірка курсу