Що таке мультиагентна система?
Мультиагентна система — це набір із кількох AI-агентів із різними ролями та інструментами, які разом розвʼязують одну задачу. Зазвичай є агент-координатор, що розподіляє роботу, і спеціалізовані виконавці.
Розділення допомагає там, де одна велика інструкція стає некерованою. У кожного агента свій вузький промпт, свій набір доступів і своя зона відповідальності: один збирає дані, другий аналізує, третій перевіряє результат на помилки.
Плата за це — складність. Зʼявляються питання передачі контексту між агентами, зациклення, дублювання роботи та зростання вартості. Починати майже завжди варто з одного агента й дробити його, лише коли обмеження стануть реальною проблемою.
Повʼязані терміни
AI-агент — це програма на базі мовної моделі, яка отримує ціль, сама планує кроки до неї та виконує їх за допомогою підключених інструментів: шукає дані, викликає API, редагує файли, надсилає листи — і за результатом кожного кроку вирішує, що робити далі.
Agentic AIAgentic AI — це підхід до побудови AI-систем, у яких модель діє самостійно: сама розбиває задачу на кроки, обирає інструменти, реагує на помилки й доводить роботу до результату, а не виконує одну наперед задану операцію.
AI AutomationAI-автоматизація — це перенесення робочих процесів на сценарії, у яких рішення на неструктурованих даних ухвалює мовна модель: розібрати лист, класифікувати заявку, витягти дані з документа, скласти чернетку відповіді.
MCPMCP (Model Context Protocol) — це відкритий протокол, який стандартизує підключення AI-застосунків до зовнішніх інструментів і джерел даних. Він описує єдиний спосіб, яким модель дізнається, які інструменти доступні, та викликає їх.