Що таке human-in-the-loop?
Human-in-the-loop — це принцип побудови AI-систем, за якого людина включена в робочий цикл і підтверджує або коригує рішення моделі в наперед визначених точках: перед незворотною дією, за низької впевненості або в чутливих сценаріях.
Сенс не в тому, щоб перевіряти кожен крок — це вбило б усю вигоду від автоматизації. Сенс у правильному виборі контрольних точок: лист клієнту йде після підтвердження, платіж вище ліміту потребує затвердження, спірна категоризація йде оператору, а рутинні випадки проходять автоматично.
Такий контур дає ще один ефект: правки людини — це готові дані про те, де система помиляється. Їх використовують, щоб покращувати промпти й правила та поступово розширювати зону автономної роботи.
Повʼязані терміни
AI-агент — це програма на базі мовної моделі, яка отримує ціль, сама планує кроки до неї та виконує їх за допомогою підключених інструментів: шукає дані, викликає API, редагує файли, надсилає листи — і за результатом кожного кроку вирішує, що робити далі.
Agentic AIAgentic AI — це підхід до побудови AI-систем, у яких модель діє самостійно: сама розбиває задачу на кроки, обирає інструменти, реагує на помилки й доводить роботу до результату, а не виконує одну наперед задану операцію.
AI AutomationAI-автоматизація — це перенесення робочих процесів на сценарії, у яких рішення на неструктурованих даних ухвалює мовна модель: розібрати лист, класифікувати заявку, витягти дані з документа, скласти чернетку відповіді.
HallucinationГалюцинація — це відповідь мовної моделі, яка звучить упевнено й правдоподібно, але фактично хибна: вигадана цитата, неіснуюча функція бібліотеки, придуманий номер закону чи посилання, яке нікуди не веде.