22 жовтня 2026 року Anthropic передала Agent Skills у Agentic AI Foundation — туди ж, де живе MCP. Розбираємо, що таке скіл, чим він відрізняється від MCP, і пишемо робочий SKILL.md від початку до кінця.
Power BI повністю прибирає Q&A у грудні 2026 року й залишає Copilot. Розбираємо, що вміє Copilot із Fabric IQ, де його справжні обмеження і які навички тепер відрізняють junior-аналітика, якого беруть на роботу, від того, кого не беруть.
7 жовтня 2026 вийшов Playwright 1.64 із доступом до WebMCP — інструментів, які сторінка реєструє для AI-агентів. Розбираємо нові можливості, зміни, що можуть зламати ваші тести, і практичний чеклист перевірки тестів, згенерованих агентом.
Хто такий IT-рекрутер, чим він займається щодня, чи треба вміти програмувати, скільки заробляють рекрутери в Україні за даними DOU і Djinni та покроковий план входу в професію без досвіду — з робочим прикладом X-Ray пошуку.
Кого шукають роботодавці в Німеччині, Польщі, Іспанії та Австрії, скільки платять за реальними вакансіями, яка мова потрібна і як увійти в професію без досвіду програмування.
Чи пізно змінювати професію в 35–40 років, якщо ви живете в Німеччині, Польщі чи Іспанії: що кажуть дані Eurostat, як захищає закон, які напрями реальні без програмування і хто може оплатити навчання.
Усе про ChatGPT Dots — always-on агентів OpenAI на GPT-6 Astra: що вони вміють, скільки коштують, чому їх немає в Plus, де вони працюють в Україні та Європі, як створити свій dot і чим він відрізняється від Codex та агента Muse від Meta.
MCP — відкритий протокол, через який AI-асистенти підключаються до файлів, баз даних і сервісів. Пояснюємо простими словами, як працюють MCP-клієнт і MCP-сервер, чим MCP відрізняється від API та RAG, що змінилося в специфікації 2026 року, і покроково пишемо власний MCP-сервер на Python з підключенням до Claude Desktop і Claude Code.
Що питають на співбесіді AI Engineer рівня Junior і Middle: 28 питань з короткими відповідями — як працюють LLM, токени й контекстне вікно, промптинг і структурований вивід, RAG і векторний пошук, AI-агенти та tool calling, оцінка якості, вартість, prompt injection. Плюс п'ять практичних задач з перевіреним кодом на Python, типові помилки та план підготовки на два тижні.
Повний гід по AI-агентах простими словами: визначення, як працює цикл «ціль — план — інструмент — результат», чим агент відрізняється від чат-бота, ChatGPT і звичайної автоматизації, які бувають види агентів, 10 прикладів, інструменти й фреймворки, що таке MCP і A2A, ризики та з чого почати навчання.
Що запитують на співбесіді Junior Data Analyst: 39 питань з короткими відповідями про SQL, статистику, Excel, Power BI і DAX, pandas, продуктові метрики та комунікацію. Перевірені SQL-запити з результатами, чотири практичні задачі з розв'язками і план підготовки на два тижні.
Що питають на співбесіді Junior Front-End розробника: 37 питань із короткими відповідями про HTML і доступність, CSS, JavaScript, асинхронність, DOM і браузер, TypeScript, React та інструменти. А ще практичні задачі з розв'язками, типові помилки кандидатів і план підготовки на два тижні.
40 питань, які ставлять на співбесіді Junior Java Developer, з короткими відповідями та перевіреним кодом: Java Core і ООП, String та equals/hashCode, колекції, винятки, generics і Stream API, багатопотоковість, JVM, SQL і Spring. Плюс практичні задачі, типові помилки та план підготовки на два тижні.
Що питають на співбесіді Python Junior і частково Middle: 36 питань із короткими відповідями та перевіреним кодом — типи даних і змінюваність, функції, ООП, генератори й декоратори, винятки, GIL та asyncio, SQL, ORM, HTTP і pytest. А ще практичні задачі, типові помилки та план підготовки на два тижні.
40 питань, які ставлять на співбесіді ручному тестувальнику рівня Junior і частково Middle, з короткими відповідями: теорія за ISTQB, техніки тест-дизайну з прикладами, баг-репорт, процеси, HTTP та API, SQL, мобільне тестування, основи автоматизації та AI. Плюс практичні завдання з розв'язками і план підготовки на два тижні.
Скільки платять в IT у Німеччині, Польщі, Чехії та Іспанії: зарплати розробників, QA, аналітиків даних, DevOps і фахівців з AI за рівнями досвіду, з перерахунком у євро на місяць, поправкою на рівень цін і посиланнями на першоджерела.
Що таке DAX у Power BI і як почати писати формули: міри та обчислювані стовпці, SUM і SUMX, IF, CALCULATE, FILTER, ALL, RELATED, таблиця дат і типові помилки новачків. Усі приклади — на одному маленькому наборі даних із готовими відповідями.
Чи можна увійти в IT самостійно, чи варто вчити програмування, коли код пише AI, і який формат обрати: самоосвіта, безкоштовні курси, підписка чи повна програма з викладачем. Чесне порівняння п'яти шляхів із таблицею, прикладами та FAQ.